Los cursos de capacitación de PySpark en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica cómo utilizar Python y Spark juntos para analizar datos grandes.
PySpark Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Argentina. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
tareas de práctica
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Python y Spark para Big Data (PySpark)
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* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Curso: Python y Spark para Big Data (PySpark)
El profesor ha adaptado el programa de capacitación a nuestras necesidades actuales.
EduBroker Sp. z o.o.
Curso: Python y Spark para Big Data (PySpark)
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The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Curso: Python y Spark para Big Data (PySpark)
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Curso: Python y Spark para Big Data (PySpark)
Algunos de nuestros clientes
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Programa del curso PySpark
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar los datos grandes mientras trabajan en ejercicios prácticos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data
- Trabajar en ejercicios que imitan las circunstancias del mundo real
- Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de Big Data utilizando PySpark
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica