Curso de Supply Quality Management

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigido a profesionales avanzados del sector automotriz que deseen desarrollar experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de vehículos eléctricos, con un enfoque en tecnologías de próxima generación y soluciones de movilidad sostenible.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas de vehículos eléctricos eficientes y aerodinámicas.
• Integrar sistemas de propulsión y baterías optimizados energéticamente.
• Aplicar conceptos de diseño innovadores para mejorar el rendimiento.
• Desarrollar prototipos utilizando herramientas avanzadas de simulación.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado e investigadores de IA que desean implementar algoritmos sofisticados de planificación de rutas para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de rutas.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de rutas para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de rutas con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de varios algoritmos en escenarios prácticos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que desean construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión artificial para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

<p>Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de seguridad avanzados y profesionales de la seguridad automotriz que desean desarrollar estrategias de seguridad integrales para vehículos autónomos, incluyendo el análisis de peligros, las evaluaciones de seguridad funcional y el cumplimiento de las normas internacionales.</p><br/><p>Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:</p><br/><ul><li>Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.</li><li>Realizar análisis de peligros y evaluaciones de riesgos utilizando las normas de la industria.</li><li>Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para los sistemas AV.</li><li>Aplicar normas de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.</li><li>Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los AV.</li></ul>

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión artificial que desean construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión artificial en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, la detección de carriles y la segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas de vehículos autónomos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión artificial en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la IA en vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los automóviles de conducción autónoma.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades en el diseño, gestión e integración de infraestructura de carga de vehículos eléctricos (EV) con redes inteligentes para apoyar la movilidad sostenible y la gestión energética.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar estaciones de carga de vehículos eléctricos eficientes y escalables.
• Analizar el impacto en la red de la adopción generalizada de vehículos eléctricos.
• Integrar fuentes de energía renovable en sistemas de carga de vehículos eléctricos.
• Implementar estrategias de carga inteligente para equilibrar la carga de la red.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales del sector automotriz de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades prácticas en el diagnóstico, mantenimiento y solución de problemas de sistemas de vehículos eléctricos, incluyendo motores, baterías y software a bordo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar mantenimiento rutinario en los componentes de vehículos eléctricos.
• Diagnosticar problemas comunes en los sistemas de transmisión y baterías de vehículos eléctricos.
• Utilizar herramientas y software de diagnóstico para la identificación de fallas.
• Implementar prácticas seguras al manipular sistemas de alto voltaje.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de las arquitecturas de trenes de potencia para vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la estructura y función de los trenes de potencia de vehículos eléctricos.
• Analizar diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en vehículos eléctricos.
• Implementar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en diversas configuraciones de vehículos eléctricos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales avanzados de software automotriz que deseen mejorar su experiencia en el diseño de sistemas embebidos y soluciones de software inteligentes para vehículos eléctricos, incluyendo la integración de IA para funcionalidades autónomas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar software embebido para sistemas de control de vehículos eléctricos.
• Implementar procesamiento de datos en tiempo real para una operación eficiente del vehículo.
• Integrar toma de decisiones basada en IA para vehículos eléctricos autónomos.
• Aplicar mejores prácticas en seguridad de software y cumplimiento automotriz.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos, tecnologías y aplicaciones fundamentales de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen adquirir conocimientos fundamentales sobre vehículos eléctricos, incluyendo sus tipos, componentes principales e infraestructura básica de carga, y prepararse para explorar conceptos avanzados y aplicaciones prácticas en la industria automotriz.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos y los componentes de los vehículos eléctricos.
• Identificar los diferentes tipos de vehículos eléctricos y sus características clave.
• Reconocer las ventajas y los desafíos asociados con la adopción de vehículos eléctricos.
• Explicar los fundamentos de la infraestructura de carga para vehículos eléctricos.
• Analizar el impacto de los vehículos eléctricos en la industria automotriz y la sostenibilidad.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión en diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de sensores y la alineación de datos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales de la automoción y especialistas en IoT que desean comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y la toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y la seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y la calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.