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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a la Microsoft Power Platform

  • Descripción general de Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents
  • Integración entre Microsoft 365 y Power Platform
  • Comprensión del valor de negocio del desarrollo low-code

Primeros pasos con Power BI

  • Instalación y configuración de Power BI Desktop
  • Conexión a diversas fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube)
  • Limpieza y transformación de datos usando Power Query

Modelado de datos y relaciones en Power BI

  • Comprensión de los modelos de datos y las relaciones
  • Uso de DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos
  • Creación de jerarquías y medidas

Visualización de datos y tableros

  • Diseño de tableros efectivos e interactivos
  • Uso de elementos visuales: gráficos, mapas, filtros (slicers) y tablas
  • Aplicación de filtros, navegación profunda (drill-through) y formato condicional

Introducción a Power Apps

  • Comprensión del entorno de Power Apps
  • Creación de aplicaciones basadas en lienzo (canvas) y guiadas por modelo
  • Diseño de interfaces de usuario y diseños de disposición

Conexión de Power Apps con fuentes de datos

  • Uso de Dataverse, SharePoint y Excel como fuentes de datos
  • Creación de formularios, galerías y tarjetas de datos
  • Construcción de lógica con fórmulas y acciones

Automatización e integración

  • Uso de Power Automate con Power Apps y Power BI
  • Configuración de desencadenantes (triggers) y flujos de trabajo automatizados
  • Ejemplos de automatización en el mundo real: aprobaciones, notificaciones y actualizaciones

Publicación, intercambio y seguridad

  • Publicación de tableros y aplicaciones dentro de la organización
  • Gestión de permisos, entornos y gobernanza de datos
  • Mejores prácticas para mantener y actualizar soluciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los procesos de manejo de datos y generación de informes
  • Familiaridad básica con Microsoft Excel o herramientas similares de hojas de cálculo

Audiencia

  • Analistas de negocio
  • Profesionales de datos
  • Gerentes y tomadores de decisiones
  • Especialistas en automatización de procesos

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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