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Duración 7 horas
Temario del curso
Visión general de la certificación PL-300
- Objetivos y estructura del examen
- Habilidades evaluadas y áreas de competencia
- Recursos de preparación y estrategias de estudio
Preparación de datos para la elaboración de informes financieros
- Extracción y limpieza de datos mediante Power Query
- Combinación de múltiples fuentes de datos financieros
- Gestión de datos basados en tiempo y transaccionales
Modelado de datos financieros
- Diseño de modelos de datos para el análisis financiero
- Configuración de relaciones y jerarquías (cuentas, centros de costos, departamentos)
- Implementación de medidas para el seguimiento de ingresos, costos y ganancias
Creación de KPIs financieros y cálculos
- Métricas financieras clave: ROI, varianza, margen y tasa de crecimiento
- Uso de DAX para cálculos acumulados y rodados
- Diseño de KPIs personalizados para el análisis del rendimiento empresarial
Visualización de información financiera
- Construcción de tableros ejecutivos y scorecards
- Uso de formato condicional y gráficos de factores clave
- Creación de visuales para el análisis de varianza, tendencias y flujo de caja
Preparación y práctica para el examen
- Repaso de preguntas y escenarios comunes del PL-300
- Ejercicios basados en casos que utilizan temas reales del examen
- Repaso final: mejores prácticas y estrategias de prueba
Práctico (Hands-on): Simulación de tablero financiero
- Construcción de un informe completo de análisis financiero para una empresa de ejemplo
- Integración de modelado de datos, medidas y visuales
- Sesión de revisión entre pares y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento del modelado de datos y la visualización en Power BI.
- Experiencia trabajando con datos o informes financieros.
- Conocimientos básicos de DAX y fórmulas de Excel.
Audiencia
- Analistas financieros que se preparan para la certificación Microsoft PL-300.
- Profesionales de inteligencia de negocios enfocados en la elaboración de informes financieros.
- Contadores y gerentes financieros que utilizan Power BI para obtener información basada en datos.
Reseñas (2)
Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
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Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
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