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Temario del curso

Introducción

  • Resumen de las características y arquitectura de Power BI
  • Herramientas avanzadas y análisis de datos en Power BI

Primeros pasos

  • Instalación de Power BI y otros componentes
  • Estrategias de datos para eficiencia
  • Fundamentos del lenguaje DAX

Gestión de datos

  • Consulta y agregación de datos
  • Integración de R y consulta M
  • Importación y transferencia de datos
  • Pivotado y desapilado de datos
  • Transposición y combinación de tablas de datos
  • Consejos y trucos sobre funcionalidades avanzadas

Modelado avanzado de datos

  • Trabajo con tablas y dimensiones
  • Definición de la granularidad de los datos
  • Trabajo con relaciones y cardinalidad
  • Creación de medidas utilizando DAX
  • Optimización de modelos para el rendimiento
  • Solución de problemas comunes en el modelado

Reglas avanzadas y cálculos utilizando DAX

  • Creación de tablas mediante fórmulas
  • Aplicación de funciones condicionales
  • Filtrado de múltiples tablas
  • Trabajo con tablas desconectadas
  • Uso de variables en DAX
  • Cálculo y filtrado del contexto
  • Trabajo con medidas dinámicas

Visualizaciones, informes y cuadros de mando avanzados

  • Tipos de visualización en Power BI
  • Personalización de elementos visuales
  • Creación de visualizaciones de mapas en Power BI
  • Creación de visuales en Power BI con R
  • Uso de filtros y segmentaciones de datos en informes
  • Mejora de elementos visuales para informes
  • Creación de flujos automatizados con Power Automate
  • Creación del visual Q&A en informes
  • Optimización de cuadros de mando para dispositivos móviles
  • Consejos para el diseño de cuadros de mando efectivos

Trabajo con análisis integrado en Power BI

  • Configuración del entorno de análisis
  • Exploración de las APIs REST y APIs cliente de Power BI
  • Ejemplos prácticos y casos de uso

Solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con Power BI
  • Familiaridad con el lenguaje DAX

Audiencia

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Desarrolladores

96% de satisfacción del cliente

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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