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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Power Query
- Visión general de la interfaz de Power Query
- Comprensión de consultas y pasos aplicados
- Navegación por las integraciones con Power BI y Excel
Conexión a Fuentes de Datos
- Importación de archivos de Excel, CSV y texto
- Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
- Conexión a fuentes en línea y bases de datos
Fundamentos de Limpieza de Datos
- Eliminación de errores y duplicados
- Filtrado, ordenamiento y modelado de datos
- Manejo de valores faltantes
Transformaciones y Modelado de Datos
- División y fusión de columnas
- Pivoteado y desnormalización (unpivoting)
- Agrupación y agregación de datos
Combinación de Consultas
- Consultas de adición (append) vs. fusión (merge)
- Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos
- Modelado de conjuntos de datos de múltiples fuentes
Introducción al Lenguaje M
- Comprensión de fórmulas en M
- Edición de consultas usando el Editor Avanzado
- Escritura de transformaciones personalizadas
Automatización y Actualización
- Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
- Configuración de horarios de actualización
- Gestión de dependencias y rendimiento de consultas
Técnicas Avanzadas
- Parametrización de consultas
- Uso de funciones en M
- Mejores prácticas para pipelines de transformación escalables
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo.
- Experiencia en tareas básicas de análisis de datos.
- Familiaridad con formatos de archivo comunes como CSV y Excel.
Público Objetivo
- Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos.
- Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes.
- Cualquier persona involucrada en la elaboración de reportes de datos y la automatización de procesos.
Reseñas (2)
Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
LEUNG Chun Hei - HAESL
Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
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