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Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Descripción general de la interfaz de Power Query
  • Comprensión de consultas y pasos aplicados
  • Navegación por las integraciones con Power BI y Excel

Conexión a fuentes de datos

  • Importación de archivos de Excel, CSV y texto
  • Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
  • Conexión a fuentes en línea y bases de datos

Fundamentos de la limpieza de datos

  • Eliminación de errores y duplicados
  • Filtrado, ordenamiento y estructuración de datos
  • Manejo de valores faltantes

Transformaciones y modelado de datos

  • División y fusión de columnas
  • Volteo (pivot) y desvolteo (unpivot)
  • Agrupamiento y agregación de datos

Combinación de consultas

  • Append vs. merge (combinar) en consultas
  • Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos
  • Modelado de conjuntos de datos con múltiples fuentes

Introducción al lenguaje M

  • Comprensión de fórmulas en M
  • Edición de consultas usando el editor avanzado
  • Redacción de transformaciones personalizadas

Automatización y actualización

  • Creación de flujos de trabajo reutilizables para transformaciones
  • Configuración de horarios de actualización automática
  • Gestión de dependencias y rendimiento de las consultas

Técnicas avanzadas

  • Uso de parámetros en consultas
  • Uso de funciones en M
  • Mejores prácticas para pipelines (canales) de transformación escalables

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo
  • Experiencia en tareas básicas de análisis de datos
  • Conocimiento de formatos de archivo comunes como CSV y Excel

Público objetivo

  • Profesionales de datos que necesiten limpiar y preparar conjuntos de datos
  • Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo recurrentes de datos
  • Cualquier persona involucrada en la generación de informes y automatización de procesos con datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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