PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y Sharding (Citus)

Dominá la integración de IA en Postgres con esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina. Aprendé a configurar extensiones, implementar embeddings de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimizá consultas y creá sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo.

Esta formación de 21 horas impartida por un instructor en Argentina ayuda a ingenieros de datos y DBAs a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, asegurando soluciones de IA de grado empresarial, seguras y de alto rendimiento.

El curso aborda los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda basada en similitud/semántica mediante vectores de incrustación (embeddings), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica directa refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluida la búsqueda de similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones de vectores, crear índices de vectores e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas de laboratorio reforzarán los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos aplicados de la optimización del rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorear cargas de trabajo de manera efectiva. A través de escenarios reales y ejercicios en vivo, se demostrará cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema operativo.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y administrar bases de datos de PostgreSQL de manera efectiva. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros y ajustar parámetros básicos. Mediante ejercicios prácticos, los alumnos realizarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados, como el rendimiento y la replicación.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida su administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que implican configuración, prueba, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina capacita a profesionales DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas basada en IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura exhaustiva sobre replicación, alta disponibilidad y gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización de conmutación por error (failover) y explorarán soluciones de balanceo de carga y pooling de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.