Ponte en Contacto

Temario del curso

Introducción a:

  • vectores
  • incrustaciones de vectores de IA (AI vector embeddings)
  • modelos populares de incrustación de IA (AI embedding models)
  • búsqueda semántica
  • medidas de distancia

Visión general de las técnicas de indexación de vectores:

  • índice IVFFlat
  • índice HNSW

Extensión PgVector para PostgreSQL:

  • instalación
  • almacenamiento y consulta de vectores de alta dimensionalidad
  • medidas de distancia
  • uso de índices de vectores

Resultado del curso: Al finalizar el curso, los estudiantes comprenderán las populares extensiones de PostgreSQL impulsadas por IA. Adquirirán experiencia práctica en técnicas para integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) y la búsqueda de vectores en aplicaciones del mundo real.

Requerimientos

Conocimientos básicos de SQL, experiencia básica con PostgreSQL

Entorno de laboratorio: DaDesktops ejecutando máquinas virtuales Linux (Proporcionado por NobleProg)

Público objetivo: desarrolladores de aplicaciones de bases de datos, arquitectos de sistemas, analistas de datos

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas