PostgreSQL para Administradores

PostgreSQL es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como base para sistemas impulsados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de PostgreSQL.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y personalizar extensiones de PostgreSQL para cargas de trabajo de IA.
• Implementar embebimientos y búsqueda por similitud usando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con PostgreSQL para obtener información en tiempo real.
• Optimizar PostgreSQL para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

PostgreSQL es una poderosa base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBAs) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA que aprovechan PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Aplicar controles robustos de gobernanza, auditoría y cumplimiento para las cadenas de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios con seguridad dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

El curso aborda los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda basada en similitud/semántica mediante vectores de incrustación (embeddings), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica directa refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la creación de índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel del sistema.

Gestionar y desarrollar bases de datos PostgreSQL requiere un profundo conocimiento de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso abarca la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación en el lado del servidor y los componentes internos de la base de datos. La formación práctica capacita a los DBA y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, administrar copias de seguridad, configurar el monitoreo y crear configuraciones robustas de nivel empresarial para entornos PostgreSQL de alto rendimiento.

Este curso está diseñado para administradores de bases de datos y arquitectos que desean aprender los fundamentos de PostgreSQL.

Aprenderás la arquitectura de PostgreSQL, su instalación y diseño, así cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta capacitación está diseñada para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar Copias de Seguridad, Alta Disponibilidad y Seguridad de la Base de Datos en PostgreSQL.
También aprenderás cómo encontrar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para mejorar su desempeño.

 Logiar implementaciones de PostgreSQL sin tiempo de inactividad requiere expertise en replicación por streaming y gestión automatizada de conmutación por error. Este curso cubre replicación síncrona y asíncrona, replicación en cascada, archivado del registro de transacciones, copias de seguridad base y monitoreo de configuraciones de streaming. Aprenda a desplegar pgpool-II para agrupamiento de conexiones, configuración automatizada de alta disponibilidad y confiabilidad de bases de datos nivel producción para entresas empresariales críticas que atienden aplicaciones comerciales con alto tráfico.

Esta capacitación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean optimizar el rendimiento de la base de datos PostgreSQL. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas y encontrar posibles puntos críticos en una consulta. Este tema también abarca los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo. 

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida su administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que implican configuración, prueba, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos PostgreSQL mediante automatización impulsada por IA.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que desean implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo, la clonación y la optimización mediante IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines de CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar las ideas impulsadas por IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos en entornos clonados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinar.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderás técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta formación también cubre Ajuste de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

Público objetivo: desarrolladores que deseen utilizar o ampliar PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán automatización de conmutación por error y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características e mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copia de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante ajustes y estrategias de indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con frameworks modernos de desarrollo de aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y sysadmins que desean utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala mientras optimizan los sistemas de base de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones en la base de datos con SQL.
• Ejecutar copias de seguridad y recuperaciones de bases de datos para prevenir la pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Aprender las herramientas y técnicas para optimizar el rendimiento.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.