Implementación de Alta Disponibilidad en PostgreSQL

El curso aborda los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda basada en similitud/semántica mediante vectores de incrustación (embeddings), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica directa refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluida la búsqueda de similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones de vectores, crear índices de vectores e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas de laboratorio reforzarán los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la creación de índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel del sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y administrar bases de datos de PostgreSQL de manera efectiva. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros y ajustar parámetros básicos. Mediante ejercicios prácticos, los alumnos realizarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados, como el rendimiento y la replicación.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida su administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que implican configuración, prueba, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán automatización de conmutación por error y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características e mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copia de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante ajustes y estrategias de indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con frameworks modernos de desarrollo de aplicaciones.