Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y el Prompt Engineering
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel del prompt engineering en la mejora de la calidad de la salida de la IA
- Vista general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde el prompt engineering agrega valor de negocio
Fundamentos de los modelos de IA para generación de texto e imágenes
- Cómo funcionan realmente los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión, explicados en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, fine-tuning y prompting
- Puntos fuertes y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que redactamos los prompts
Comparación de los principales asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo en Word, Excel, Outlook y Teams, y el anclaje de datos empresariales; con debilidades en el alcance creativo y la profundidad de razonamiento frente a sus competidores
- Google Gemini, con fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, búsqueda en tiempo real; con debilidades en la inconsistencia, la disponibilidad regional y el seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E y modo de voz; con debilidades en la fiabilidad factual sin anclaje y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contexto largo, razonamiento matizado, redacción de formato largo y análisis claro; con debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
- Una demostración comparativa lado a lado del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del diseño efectivo de prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructurar instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes de principiantes y cómo identificarlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Zero-shot, one-shot y few-shot prompting
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo es apropiado usar cada uno
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar una nueva tarea a un modelo utilizando solo pocas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas avanzadas de Prompt Engineering
- Prompts condicionales y sensibles al contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompts de persona y dirección creativa
- Reasoning cadena de pensamiento (chain-of-thought) y prompts paso a paso
- Reducir alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Fine-tuning Few-Shot sin código
- Qué es el fine-tuning few-shot y cómo difiere del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptar un modelo a una tarea de nicho utilizando prompts basados en ejemplos
- Cuándo conviene el prompt engineering y cuándo el fine-tuning sería la mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de texto hiperrealista
- Generar texto con tono, voz y longitud controlados
- Producir contenido de formato largo, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Proteger la coherencia en la generación de múltiples pasos
- Combinar patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación del Prompt Engineering a flujos de trabajo de negocio
- Automatizar borradores rutinarios, investigación y triaje de información
- Una mirada breve a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos puedan reutilizar sin reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalado y puntos de verificación con intervención humana
Generación y manipulación de imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redactar prompts que controlen estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición a través de prompts
Audio y voz con IA
- Generar voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de contenido de video con IA generativa
- Resumen de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden entregar realísticamente
- Guion y storyboarding mediante secuencias de prompts
- Combinar texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA multimodal y flujos de trabajo integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construir pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de caso reales de marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, uso responsable y qué viene después
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al usar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con el cliente final
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a observar en los próximos 12 meses
Requerimientos
Público objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y áreas creativas que exploren la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones de negocio y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que deseen un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
