Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa e Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de salida de la IA
- Panorámica del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor comercial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imagen
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los modelos de difusión, en términos simples
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) e ingeniería de prompts
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos los prompts
Comparando los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, fundamentación con datos empresariales, y debilidades en el rango creativo y la profundidad del razonamiento en comparación con otros
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, integración con Workspace, fundamentación con búsqueda en tiempo real, y debilidades en la inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y debilidades en la confiabilidad factual sin fundamentación y límites más estrictos de uso en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, escritura extensa y análisis claro, y debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes
- Elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
- Un recorrido comparativo del mismo prompt a través de los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Prompts de Cero Ejemplos, Un Ejemplo y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo encaja cada uno
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar al modelo una nueva tarea usando solo unas pocas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y sensibles al contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, inducción de personas y dirección creativa
- Razonamiento paso a paso (Chain-of-Thought) y prompts de razonamiento secuencial
- Reducción de alucinaciones, ambigüedades y sesgos en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos (Few-Shot) sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptar un modelo a una tarea de nicho utilizando prompts basados en ejemplos
- Cuándo emplear ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería la mejor inversión
- Evaluación de la calidad de salida y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia durante la generación multietapa
- Combinación de patrones de prompt para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicando la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Comerciales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Un breve análisis de casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompt reutilizables por equipos sin necesidad de retrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalamiento y puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop)
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparando DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escribir prompts que controlen el estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición mediante prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de habla natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenidos de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido en Video con IA Generativa
- Panorámica de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden ofrecer realísticamente
- Guionización y guiones gráficos a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de canales de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de caso reales en marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, Uso Responsable y lo que Viene Después
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con el cliente final
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a seguir durante los próximos 12 meses
- Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Audiencia Objetivo
Profesionales del marketing, comunicaciones y áreas creativas que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones comerciales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas hacia el mundo de la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
