Microservicios en AWS (con Python)

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software que deseen utilizar RabbitMQ para comunicarse entre microservicios mediante mensajería y realizar implementaciones avanzadas y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a desarrollar soluciones de mensajería avanzada con RabbitMQ.
• Comprender cómo diseñar una arquitectura de microservicios distribuidos con RabbitMQ.
• Aprender a implementar configuración avanzada, seguridad, redes, alta disponibilidad y replicación.
• Conocer los problemas comunes que surgen en las instalaciones de RabbitMQ y cómo resolverlos.
• Informarse sobre optimización de memoria, control de flujo y ajuste avanzado del rendimiento.
• Aplicar algunas técnicas avanzadas de resolución de problemas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos de integración y administradores de sistemas que deseen dominar el arte de los patrones y técnicas de integración avanzada utilizando Apache Camel.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender patrones y técnicas avanzadas de integración.
• Implementar enrutamientos y transformaciones complejos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad.
• Gestionar errores y excepciones en escenarios de integración complejos.
• Integrar Apache Camel con diversas tecnologías y plataformas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen aprender a crear, probar, depurar y desplegar una API sobre la Plataforma de APIs Apigee de Google Cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya todos los recursos necesarios para comenzar a desarrollar una API.
• Comprender e implementar las herramientas disponibles en Apigee Edge.
• Construir y desplegar una API en Google Cloud.
• Monitorear y depurar errores de la API.
• Aprovechar las soluciones de análisis y aprendizaje automático de Google Cloud para hacer que las APIs sean más inteligentes.

Esta formación impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones basadas en microservicios utilizando frameworks como Spring Boot y Spring Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios de la arquitectura de microservicios.
• Crear e implementar microservicios usando Java y Spring Boot.
• Implementar el descubrimiento de servicios, gestión de configuración y pasarelas de API (API Gateway).
• Asegurar, supervisar y escalar los microservicios de manera efectiva.
• Desplegar microservicios utilizando Docker y Kubernetes.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Apache Kafka para implementar, asegurar, monitorear y diagnosticar clústeres de Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, monitorear el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes en producción.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka en la nube.
• Adquirir experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores Java de nivel intermedio que desean integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para lograr mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar y desplegar un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes utilizando Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en aplicaciones de Kafka.

En este entrenamiento en vivo con instructor[año mes día] lugar, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se somete a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio.
• Construir y desplegar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración end-to-end.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, APIs Gateways y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.