Mensajería Distribuida con Apache Kafka

Confluent Apache Kafka es una plataforma distribuida de transmisión de eventos diseñada para tuberías de datos de alto rendimiento y tolerantes a fallas, así como para análisis en tiempo real.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de DevOps de nivel intermedio que deseen instalar, configurar, monitorear y resolver problemas de clústeres de Confluent Apache Kafka.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los componentes y la arquitectura de Confluent Kafka.
• Desplegar y administrar brokers de Kafka, quórum de Zookeeper y servicios clave.
• Configurar características avanzadas que incluyen seguridad, replicación y ajuste de rendimiento.
• Utilizar herramientas de gestión para monitorear y mantener clústeres de Kafka.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Confluent Apache Kafka es una plataforma de streaming de eventos distribuida de grado empresarial, construida sobre Apache Kafka. Admite pipelines de datos de alto rendimiento y tolerantes a fallos, así como aplicaciones de streaming en tiempo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y administradores de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y optimizar clústeres de Confluent Kafka en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar, configurar y operar clústeres de Confluent Kafka con múltiples brokers.
• Diseñar configuraciones de alta disponibilidad utilizando Zookeeper y técnicas de replicación.
• Optimizar el rendimiento, monitorear métricas y aplicar estrategias de recuperación.
• Asegurar, escalar e integrar Kafka con entornos empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Apache Kafka para implementar, asegurar, monitorear y diagnosticar clústeres de Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, monitorear el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes en producción.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Crear aplicaciones de streaming con Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka en la nube.
• Ganar experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso reales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores Java de nivel intermedio que desean integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para lograr mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar y desplegar un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes utilizando Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en aplicaciones de Kafka.