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Temario del curso

Fundamentos de la Administración de Kafka

  • Dónde se inserta Kafka en una plataforma de datos moderna y las responsabilidades típicas de producción
  • Conceptos centrales para operadores: brokers, temas (topics), particiones, offsets, grupos de consumidores
  • Fundamentos de la replicación: líderes y seguidores, réplicas sincronizadas, compensaciones en la disponibilidad
  • Aspectos destacados operativos de Kafka y terminología común utilizada en los manuales de operación (runbooks)

Modo KRaft y Diseño del Clúster

  • Conceptos básicos de KRaft: controladores, quórum de metadatos, elecciones y por qué es relevante operativamente
  • Planificación del despliegue: dimensionamiento para throughput, particiones, retención y crecimiento
  • Roles de los nodos y distribuciones: controladores combinados versus dedicados, consideraciones de dominio de fallo
  • Laboratorio: inspeccionar los metadatos de KRaft, validar la salud del quórum e interpretar los registros del controlador

Instalación, Configuración y Operaciones Diarias

  • Enfoques de instalación (paquetes, tarball, contenedores) y qué estandarizar en entornos empresariales
  • Configuración central del broker que impacta la confiabilidad: listeners, replicación, directorios de logs, retención
  • Operaciones seguras del servicio: orden de inicio, apagado graceful y verificaciones de validación
  • Laboratorio: implementar un clúster multi-nodo, verificar el registro del broker y confirmar la producción y consumo basales

Gestión de Temas, Particiones y Distribución de Datos

  • Ciclo de vida del tema (topic) usando la CLI de Kafka: crear, describir, actualizar configuraciones, eliminar
  • Elección de particiones y factores de replicación para cargas de trabajo reales, incluyendo anti-patrones comunes
  • Reasignaciones y balanceo: cuándo mover particiones y cómo verificar el progreso de forma segura
  • Laboratorio: crear temas, disparar una reasignación de partición, simular un fallo del broker y confirmar la recuperación

Seguridad de Kafka para Producción

  • TLS para tráfico de cliente e inter-broker: certificados, cadenas de confianza y pasos de validación
  • Autenticación con SASL: selección de mecanismos comunes y evitar configuraciones erróneas
  • Autorización con ACLs: patrones de mínimo privilegio para administradores, productores y consumidores
  • Laboratorio: habilitar TLS y SASL, validar la conectividad del cliente y aplicar ACLs para roles de aplicaciones

Observabilidad, Confiabilidad y Solución de Problemas

  • Elementos esenciales de monitoreo: salud del controlador, particiones sub-replicadas, latencia de solicitud, saturación de disco y red
  • Registros y métricas: lectura de los logs del broker y exposición de métricas vía JMX exporter a pilas comunes de observabilidad
  • Playbooks operativos: reinicios en cascada, cambios seguros de configuración, manejo de disco lleno e problemas de ISR
  • Laboratorio: construir un conjunto mínimo de alertas, diagnosticar un clúster degradado y restaurar una replicación saludable

Actualizaciones y Preparación para Recuperación ante Desastres

  • Planificación de actualizaciones de Kafka: verificaciones de compatibilidad, etapas (staging) y enfoque de rollback
  • Expectativas de copias de seguridad y recuperación: qué se puede respaldar, qué no, y conceptos básicos de recuperación de configuración
  • Visión general de la replicación entre clústeres y cuándo utilizar MirrorMaker 2 para DR (Recuperación ante Desastres) y migraciones
  • Cierre: checklist operativo, artefactos de entrega y próximos pasos para el despliegue en producción

Requerimientos

  • Comprensión básica de la administración de Linux (usuarios, servicios, archivos, permisos)
  • Experiencia con conceptos de redes TCP/IP (DNS, puertos, firewalls, balanceadores de carga)
  • Experiencia básica en scripting (Bash, PowerShell o similar) para tareas operativas rutinarias

Público Objetivo

  • Administradores de Kafka e ingenieros de plataforma responsables de operar clústeres de Kafka
  • Ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE) e ingenieros DevOps que brindan soporte a plataformas de streaming
  • Equipos de infraestructura y operaciones que implementan nuevos clústeres de Kafka basados en KRaft o migran desde ZooKeeper
 21 Horas

Número de participantes


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