Administración de Confluent Apache Kafka

Módulo 1: Introducción a la arquitectura y configuración del cluster Confluent Apache Kafka

• El rol de Kafka en los pipelines de datos modernos
• Diferencias entre Apache Kafka y Confluent Kafka
• Componentes clave: productores, consumidores, brokers, topics y particiones
• Modelos de despliegue de clusters de Kafka y consideraciones de escalabilidad

Módulo 2: Configuración del Quórum de Zookeeper

• ¿Qué es Zookeeper?
• El rol de Zookeeper en un cluster de Kafka
• Tamaño del Quórum de Zookeeper
• Configuración de Zookeeper
• Implementación de SSH en nuestros servidores
• Práctica: configuración de Zookeeper (como equipo y como servicio)
• Uso de la línea de comandos de Zookeeper (CLI)
• Práctica: configuración del Quórum de Zookeeper
• Sistema de archivos interno de Zookeeper
• Factores de rendimiento que afectan a Zookeeper
• Demostración de herramientas de administración para Zookeeper y Zoonavigator

Módulo 3: Configuración del Cluster de Kafka

• Conceptos básicos de Kafka
• Configuración de Kafka
• Práctica: configuración del broker de Kafka
• Práctica: ejecución de comandos de Kafka
• Práctica: configuración de un cluster de Kafka con múltiples brokers
• Práctica: pruebas del cluster de Kafka
• ¿Puedo conectarme a mi cluster de Kafka?
• Configuración de Advertised.listeners: el ajuste más importante
• Configuración de topics
• Configuración para descargar e ingerir mensajes en topics
• Práctica: demostración de la resiliencia de Kafka
• Rendimiento de Kafka: Entrada/Salida (I/O)
• Rendimiento de Kafka: Red (RED)
• Rendimiento de Kafka: RAM
• Rendimiento de Kafka: CPU
• Rendimiento de Kafka: Sistema Operativo (OS)
• Rendimiento de Kafka: Otros
• Práctica: cómo cambiar la configuración del broker de Kafka

Módulo 4: Configuración Avanzada de Kafka

• Interfaz de usuario de topics de Landoop, configuración de Confluent REST Proxy y Confluent Schema Registry
• Envío y recepción de mensajes (CLI, Java y framework Spring)
• Métricas de monitoreo y herramientas (Confluent Control Center, Elasticsearch, etc.)
• Archivos de registro y gestión de offsets
• Alta disponibilidad y recuperación ante desastres
• Asegurar la alta disponibilidad mediante la replicación
• Ajuste del rendimiento de productores y consumidores
• Estrategias de recuperación ante desastres
• Control de failover y recuperación de datos
• Configuración de conectores
• Implementación de Kafka Connect
• Funciones de seguridad de Kafka

Resumen y Próximos Pasos