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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de MCP y casos de uso empresarial
- Qué es el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y dónde encaja en la integración empresarial de IA
- Cómo interactúan los servidores y clientes MCP con modelos, herramientas y sistemas backend
- Casos de uso comunes, beneficios y limitaciones en entornos basados en equipos
- Consideraciones clave de diseño para la adopción en producción
Diseño de servidores y clientes MCP
- Definición de capacidades, contratos y responsabilidades claras entre componentes del servidor y cliente
- Estructuración de herramientas, recursos y prompts para facilitar el mantenimiento y la reutilización
- Aplicación de validación, salidas consistentes y respuestas de errores útiles
- Diseño de flujos de trabajo prácticos para la propiedad y soporte del equipo
Fiabilidad y seguridad en producción
- Manejo de fallos, solicitudes inválidas y problemas con servicios dependientes (downstream)
- Uso de tiempos de espera, reintentos, estrategias de respaldo (fallback) y patrones de procesamiento seguros
- Aplicación básica de autenticación, autorización y manejo de secretos
- Soporte a la auditoría y acceso controlado a herramientas y datos empresariales
Despliegue, observabilidad y operaciones
- Empaquetado y despliegue de servicios MCP en entornos locales, contenedores o la nube
- Gestión de configuraciones, diferencias ambientales y flujos de lanzamiento (release)
- Implementación de registros, métricas, verificaciones de estado y alertas para visibilidad en tiempo de ejecución
- Solución de problemas operativos comunes entre clientes e integraciones backend
Pruebas, versionado y gestión del cambio
- Creación de pruebas unitarias, de integración y de contrato para flujos de trabajo MCP
- Gestión de cambios en interfaces y compatibilidad a lo largo del tiempo
- Validación de lanzamientos antes del despliegue y reducción del riesgo de actualización
- Uso de verificaciones prácticas de preparación para soporte y mantenimiento continuo
Taller práctico de implementación
- Construcción de un flujo de trabajo simple para servidor y cliente MCP listo para empresas
- Aplicación de prácticas de validación, resiliencia, seguridad y observabilidad
- Revisión de una lista de verificación de preparación para producción
- Planificación de los siguientes pasos para la adopción dentro de equipos internos y plataformas
Requerimientos
- Conocimiento de APIs, JSON y conceptos básicos de integración cliente-servidor
- Experiencia utilizando herramientas de línea de comandos, Git y flujos de trabajo básicos de despliegue de aplicaciones
- Experiencia básica en programación con Python, JavaScript o un lenguaje similar
Público objetivo
- Desarrolladores de software que crean aplicaciones e integraciones habilitadas para MCP
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos responsables de la integración empresarial de IA
- Equipos de plataforma, DevOps e ingeniería que brindan soporte a servicios MCP en producción