Análisis Dinámico Usando Matlab

El desarrollo de habilidades fundamentales en la programación de MATLAB revela una plataforma versátil para la computación técnica y el análisis numérico. Explora conceptos clave que abarcan la gestión de variables, operaciones con matrices, álgebra matricial, flujo de control, creación de funciones personalizadas y desarrollo de scripts. Guía a los participantes a través de flujos de trabajo prácticos, incluidas la visualización de datos, técnicas de graficación y desarrollo de algoritmos esenciales para simulaciones de ingeniería y proyectos de modelado matemático.

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicarás cómo cambiar y mejorar imágenes e incluso extraer patrones de las imágenes. También aprenderá a crear filtros 2D y aplicarlos en las imágenes.

Ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y Image Processing Toolbox a lo largo del proceso de análisis.

Este curso de tres días proporciona una integración exhaustiva para el MATLAB técnico de la técnica de comparación. El curso está diseñado para los usuarios finales y aquellos que buscan la revisión. En el prior de programación de la experiencia o el conocimiento de MATLAB es. Los temas de análisis de fecha, visualización, modelado y programación se exploran en todo el curso. Los temas incluyen:

• Working with the MATLAB interfaz de usuario
• Introducir comandos y crear variables
• Analice vectores y matrices
• Visualización vectorial y matriz data
• Trabajar con archivos de fecha
• Working with data types
• Automatización de comandos con secuencias de comandos
• Los programas de escritura con el control de flujo y de flujo
• Funciones de escritura

En esta capacitación en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán a utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clústeres

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en dominio

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva con el ordenador

MATLAB integra cálculo, visualización y programación en un entorno fácil de usar. Ofrece la Caja de Herramientas Financiera (Financial Toolbox), que incluye las características necesarias para realizar análisis matemático y estadístico de datos financieros, y luego mostrar los resultados con gráficos de calidad profesional.

Este entrenamiento dirigido por un instructor proporciona una introducción a MATLAB para finanzas. Nos sumergimos en el análisis de datos, visualización, modelado y programación a través de ejercicios prácticos y abundante práctica en laboratorio.

Al final de este entrenamiento, los participantes tendrán un conocimiento exhaustivo de las potentes características incluidas en la Caja de Herramientas Financiera de MATLAB y habrán obtenido la práctica necesaria para aplicarlas inmediatamente para resolver problemas del mundo real.

Audiencia

• Profesionales financieros con experiencia previa en MATLAB

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, mucho práctica hands-on

Programación Orientada a Objetos Programming con MATLAB para Geofísica es la aplicación de las características OOP de MATLAB para crear código estructurado, reutilizable y mantenible en el análisis y modelado de datos geofísicos.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a usuarios principiantes de MATLAB en geofísica que desean aprender cómo diseñar e implementar soluciones orientadas a objetos para aplicaciones geofísicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos en MATLAB.
• Crear y trabajar con clases, propiedades y métodos para el manejo de datos geofísicos.
• Aplique técnicas OOP para estructurar flujos de trabajo de modelado y análisis geofísico.
• Mejorar la reutilización del código, escalabilidad y claridad en proyectos de geo-ciencias.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

Este curso de dos días proporciona una introducción completa al entorno informático técnico MATLAB. ® El curso está destinado a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión. No se asume experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelización de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en MBSE y mejores prácticas en MBSE. Este entrenamiento también está diseñado para proporcionar a los profesionales un conocimiento sobre la simulación arquitectónica, una introducción al plugin Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo vincular las simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar o hacer la transición a Python para el análisis y la visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones Matlab existentes a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Mejore sus capacidades de ingeniería automotriz avanzada mediante esta formación avanzada en Simulink, que combina modelos teóricos de sistemas dinámicos multidominio con ejemplos prácticos que utilizan verificadores de Simulink/Stateflow, herramientas Reactis y aplicaciones Matelo. Diseñada para ingenieros de sistemas automotrices, especialistas en control y profesionales de MATLAB/Simulink que buscan dominar la modelación compleja de automóviles. Adquiera experiencia práctica en la selección de solucionadores, parámetros de simulación de subsistemas y verificación de sistemas para construir modelos de control automotriz confiables y de alto rendimiento, acelerando así los ciclos de desarrollo vehicular.

Este curso contiene un material completo sobre MATLAB como una poderosa herramienta de simulación para las comunicaciones. El objetivo de este curso es introducir MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se enfatiza el papel de las capacidades extremadamente poderosas de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos que se dan para ilustrar el material del curso no son solo un uso directo de los comandos MATLAB, sino que a menudo representan problemas reales.

Objetivo: Esta capacitación está destinada a ingenieros de software que trabajan con tecnología MBD, la capacitación cubrirá técnicas de modelado para Automotive sistemas, Automotive estándares, generación de código automático y construcción y verificación de arneses de prueba de modelos Audiencia: Desarrollador de software para proveedor automotriz