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 Duración 21 horas

Temario del curso

Parte 1

Una breve introducción a MATLAB

Objetivos: Ofrecer una visión general de qué es MATLAB, de qué consta y qué puede hacer por ti

  • Un ejemplo: C vs. MATLAB
  • Visión general del producto MATLAB
  • Cambos de aplicación de MATLAB
  • ¿Qué puede hacer MATLAB por ti?
  • Esquema del curso

Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB

Objetivo: Obtener una introducción a las principales características del entorno de diseño integrado de MATLAB y sus interfaces de usuario. Ver una visión general de los temas del curso.

  • Interfaz de MATLAB
  • Lectura de datos desde archivo
  • Guardado y carga de variables
  • Gráficos de datos
  • Personalización de gráficos
  • Cálculo de estadísticas y línea de mejor ajuste
  • Exportación de gráficos para su uso en otras aplicaciones

Variables y expresiones

Objetivo: Ingresar comandos de MATLAB, con énfasis en la creación y el acceso a datos en variables.

  • Ingreso de comandos
  • Creación de variables
  • Obtención de ayuda
  • Acceso y modificación de valores en variables
  • Creación de variables de caracteres

Análisis y visualización con vectores

Objetivo: Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores y crear visualizaciones básicas. Ver cómo la sintaxis de MATLAB permite realizar cálculos en conjuntos completos de datos con un solo comando.

  • Cálculos con vectores
  • Gráficos de vectores
  • Opciones básicas de gráfico
  • Anotación de gráficos

Análisis y visualización con matrices

Objetivo: Usar matrices como objetos matemáticos o como colecciones de datos (vectores). Comprender el uso apropiado de la sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.

  • Tamaño y dimensionalidad
  • Cálculos con matrices
  • Estadísticas con datos de matrices
  • Gráficos de múltiples columnas
  • Cambio de forma e indexación lineal
  • Arreglos multidimensionales

Parte 2

Automatización de comandos con scripts

Objetivo: Recopilar comandos de MATLAB en scripts para facilitar la reproducción y la experimentación. A medida que aumenta la complejidad de tus tareas, ingresar largas secuencias de comandos en la ventana de comandos se vuelve impráctico.

  • Un ejemplo de modelado
  • Historial de comandos
  • Creación de archivos de script
  • Ejecución de scripts
  • Comentarios y celdas de código
  • Publicación de scripts

Trabajo con archivos de datos

Objetivo: Importar datos a MATLAB desde archivos formateados. Dado que los datos importados pueden ser de una amplia variedad de tipos y formatos, se hace hincapié en el trabajo con arreglos de celdas y formatos de fecha.

  • Importación de datos
  • Tipos de datos mixtos
  • Arreglos de celdas
  • Conversiones entre números, cadenas de texto y celdas
  • Exportación de datos

Gráficos de múltiples vectores

Objetivo: Realizar gráficos de vectores más complejos, como múltiples gráficos, y usar técnicas de manipulación de color y cadenas de texto para producir representaciones visuales de datos atractivas.

  • Estructura de gráficos
  • Múltiples figuras, ejes y gráficos
  • Gráficos de ecuaciones
  • Uso del color
  • Personalización de gráficos

Lógica y control de flujo

Objetivo: Usar operaciones lógicas, variables y técnicas de indexación para crear código flexible que pueda tomar decisiones y adaptarse a diferentes situaciones. Explorar otras construcciones de programación para repetir secciones de código y construcciones que permiten la interacción con el usuario.

  • Operaciones y variables lógicas
  • Indexación lógica
  • Construcciones de programación
  • Control de flujo
  • Bucles

Visualización de matrices e imágenes

Objetivo: Visualizar imágenes y datos de matrices en dos o tres dimensiones. Explorar la diferencia entre mostrar imágenes y visualizar datos de matrices usando imágenes.

  • Interpolación dispersa usando datos de vectores y matrices
  • Visualización de matrices 3D
  • Visualización de matrices 2D
  • Imágenes indexadas y mapas de color
  • Imágenes a todo color

Parte 3

Análisis de datos

Objetivo: Realizar tareas típicas de análisis de datos en MATLAB, incluido el desarrollo y ajuste de modelos teóricos a datos de la vida real. Esto conduce naturalmente a una de las características más potentes de MATLAB: resolver sistemas de ecuaciones lineales con un solo comando.

  • Manejo de datos faltantes
  • Correlación
  • Suavizado
  • Análisis espectral y FFT
  • Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Escritura de funciones

Objetivo: Aumentar la automatización encapsulando tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprender cómo MATLAB resuelve referencias a archivos y variables.

  • ¿Por qué funciones?
  • Creación de funciones
  • Agregado de comentarios
  • Llamado a subfunciones
  • Entornos de trabajo
  • Subfunciones
  • Ruta y precedencia

Tipos de datos

Objetivo: Explorar tipos de datos, centrándose en la sintaxis para crear variables y acceder a elementos de arreglos, y discutir métodos para convertir entre tipos de datos. Los tipos de datos difieren en el tipo de datos que pueden contener y en la forma en que están organizados los datos.

  • Tipos de datos de MATLAB
  • Enteros
  • Estructuras
  • Conversión de tipos

Entrada/Salida de archivos

Objetivo: Explorar las funciones de importación y exportación de datos de bajo nivel en MATLAB que permiten un control preciso de la entrada/salida de archivos de texto y binarios. Estas funciones incluyen textscan, que proporciona un control preciso de la lectura de archivos de texto.

  • Apertura y cierre de archivos
  • Lectura y escritura de archivos de texto
  • Lectura y escritura de archivos binarios

Tenga en cuenta que lo entregado realmente puede estar sujeto a pequeñas discrepancias con el esquema anterior sin notificación previa.

Conclusión

Tenga en cuenta que lo entregado realmente puede estar sujeto a pequeñas discrepancias con el esquema anterior sin notificación previa.

Objetivos: Resumen de lo aprendido

  • Un resumen del curso
  • Otros próximos cursos sobre MATLAB

Tenga en cuenta que el curso puede estar sujeto a algunas pequeñas discrepancias al ser entregado sin notificaciones previas.

Requerimientos

  • Conceptos básicos de conocimiento matemático de nivel universitario, como álgebra lineal, teoría de probabilidad y estadística, así como matrices
  • Operaciones básicas de computadora
  • Preferiblemente, conceptos básicos de otro lenguaje de programación de alto nivel, como C, PASCAL, FORTRAN o BASIC, aunque no es esencial

Número de participantes


Precio por participante

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