Fundamentos de Make: Introducción a la Automatización de Flujo de Trabajo

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de nivel avanzado de IA/ML, científicos de datos y innovadores tecnológicos que desean integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo de Make para optimizar y automatizar procesos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de IA y machine learning en la automatización.
• Integrar modelos AI/ML en flujos de trabajo de Make utilizando APIs.
• Implementar el análisis de sentimientos, modelado predictivo y toma de decisiones basada en datos.
• Optimizar y escalar flujos de trabajo de automatización impulsados por IA.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores, integradores de sistemas y equipos técnicos de operaciones de nivel avanzado que deseen mejorar sus procesos de automatización integrando APIs externas con Make.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender la API de Make y cómo extender su funcionalidad.
• Trabajar con APIs para integrar aplicaciones de terceros.
• Crear conectores personalizados para aplicaciones no soportadas.
• Utilizar técnicas avanzadas de automatización con Make y APIs.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y ingenieros de automatización de nivel intermedio que deseen dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y gestionar errores de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
• Optimizar flujos de trabajo utilizando lógica condicional, iteradores y gestión de errores.
• Integrar múltiples aplicaciones para una automatización sin fisuras.
• Monitorear y solucionar problemas en los flujos de trabajo para lograr la máxima eficiencia.
• Implementar las mejores prácticas para escalar soluciones de automatización de flujos de trabajo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar Make para integrar varias aplicaciones comerciales, optimizar operaciones y mejorar la productividad.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar flujos de trabajo automatizados entre diferentes aplicaciones comerciales.
• Usar Make para conectar herramientas SaaS como Google Workspace, Slack, Trello y Stripe.
• Diseñar e implementar flujos de trabajo de varios pasos sin codificar.
• Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a equipos remotos de nivel intermedio, gerentes de proyectos y profesionales de recursos humanos que desean automatizar la colaboración y los procesos de gestión de tareas utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar tareas y notificaciones de colaboración en equipo.
• Integrar Make con herramientas de gestión de proyectos.
• Optimizar flujos de trabajo de Recursos Humanos y de incorporación.
• Mejorar el seguimiento de tareas y los informes con automatización.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (online u onsite) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar Make para construir canalizaciones de datos automatizadas y agilizar los procesos de sincronización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar canalizaciones de datos automatizadas usando Make.
• Integrar varias fuentes de datos, incluidas bases de datos, CRM y aplicaciones en la nube.
• Implementar sincronización y transformación de datos en tiempo real.
• Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo de automatización.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado DevOps que desean automatizar las tuberías de CI/CD, la supervisión de la infraestructura y las implementaciones en la nube utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo de CI/CD utilizando Make e integrarse con Jenkins, GitHub y Docker.
• Gestionar la automatización de infraestructuras para la aprovisionamiento y monitoreo de recursos en la nube.
• Implementar automatización de flujos de trabajo eficiente para estrategias de implementación de código, pruebas y reversión.
• Optimizar la orquestación de infraestructura utilizando las integraciones avanzadas de Make.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Argentina (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de eCommerce de nivel intermedio que desean optimizar sus procesos de gestión de ventas e inventario utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar plataformas de comercio electrónico como Shopify, WooCommerce y Etsy con Make.
• Automatizar las actualizaciones de inventario y el seguimiento de pedidos en varias plataformas.
• Configurar flujos de trabajo automatizados para la comunicación y el soporte al cliente.
• Optimizar la gestión de ventas e inventario a través de estrategias de automatización avanzada.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y en Argentina (en línea o en las instalaciones de la empresa), está destinado a profesionales del marketing de nivel intermedio que deseen automatizar tareas repetitivas, nutrir leads de manera efectiva y optimizar la participación del cliente a través de la automatización de flujos de trabajo.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Utilizar Make para automatizar campañas de marketing y flujos de trabajo de nutrición de leads.
• Crear mapas de viajes del cliente personalizados a través de plataformas integradas.
• Sincronizar datos entre herramientas de marketing como Mailchimp, HubSpot y plataformas de redes sociales.
• Monitorear y analizar flujos de trabajo automatizados para optimizar el rendimiento de las campañas.
• Adoptar mejores prácticas para estrategias escalables de automatización de marketing.