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Temario del curso

Introducción a la IA/aprendizaje automático en la automatización de flujos de trabajo

  • Panorama general de la automatización impulsada por IA
  • Comprensión de modelos de IA/aprendizaje automático para flujos de trabajo
  • Introducción a la API y las capacidades de automatización de Make

Conectar APIs de IA/aprendizaje automático con Make

  • Uso de servicios de IA/aprendizaje automático (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Realización de llamadas API a modelos de IA para automatización
  • Gestión de la autenticación y seguridad de las APIs

Análisis de sentimiento y procesamiento de texto

  • Extracción de información clave a partir de comentarios de clientes
  • Uso de modelos de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) para clasificación de texto
  • Automatización de la generación de respuestas basadas en el sentimiento

Modelado predictivo y automatización de decisiones

  • Uso de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo
  • Automatización de la toma de decisiones basada en predicciones de IA
  • Integración de modelos de pronóstico en los flujos de trabajo

Automatización del procesamiento de imágenes y video

  • Uso de IA para reconocimiento y clasificación de imágenes
  • Aplicación de detección de objetos en automatización
  • Automatización de la moderación de contenido y etiquetado

Optimización de flujos de trabajo de automatización impulsados por IA

  • Gestión de errores y mejora de la confiabilidad
  • Escalado de integraciones de IA en Make
  • Monitoreo y mantenimiento de flujos de trabajo impulsados por IA

Pruebas y depuración de integraciones de IA

  • Uso de Postman para pruebas de APIs
  • Depuración de respuestas de modelos de IA/aprendizaje automático
  • Garantía de precisión y consistencia en la automatización

Resumen y próximos pasos

  • Puntos clave del curso
  • Recursos para seguir aprendiendo
  • Preguntas y respuestas y palabras de cierre

Requerimientos

  • Experiencia utilizando Make para la automatización de flujos de trabajo
  • Conocimiento sobre APIs y webhooks
  • Conocimientos básicos de conceptos y modelos de IA/aprendizaje automático

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de IA/aprendizaje automático
  • Científicos de datos
  • Innovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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