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Temario del curso

Introducción a Make para integración de datos

  • Visión general de Make y sus capacidades.
  • Comprensión de la automatización y los flujos de trabajo de datos.
  • Exploración de casos de uso para la integración de datos.

Construcción de tuberías de datos automatizadas

  • Diseño de flujos de trabajo de datos con Make.
  • Conexión de bases de datos, CRMs y aplicaciones empresariales.
  • Configuración de desencadenantes, acciones y condiciones.

Sincronización de datos en tiempo real

  • Sincronización de datos entre múltiples plataformas.
  • Garantía de coherencia y precisión de los datos.
  • Gestión de conflictos y errores en los datos.

Transformación y procesamiento de datos

  • Aplicación de filtros, formateadores y agregadores.
  • Estructuración y limpieza de datos entrantes.
  • Mejora de la calidad de los datos mediante automatización.

Técnicas avanzadas de automatización

  • Uso de APIs y webhooks para integraciones dinámicas.
  • Creación de flujos de trabajo de automatización en varios pasos.
  • Implementación de lógica condicional en la automatización de datos.

Monitoreo y optimización de flujos de trabajo

  • Rastreo del rendimiento de la automatización.
  • Solucionar errores y depurar problemas.
  • Mejores prácticas para una integración eficiente de datos.

Implementación práctica y casos de uso

  • Proyecto práctico: Creación de un flujo de trabajo real de automatización de datos.
  • Estudios de caso sobre integraciones exitosas de datos con Make.
  • Discusión sobre estrategias de escalado de la automatización.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre los conceptos de integración de datos.
  • Experiencia con herramientas de gestión de datos o inteligencia empresarial.
  • El conocimiento previo de APIs y herramientas de automatización es beneficioso, pero no obligatorio.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Ingenieros de datos.
  • Equipos de TI.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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