Curso de LLMs for Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR)
Las tecnologías Virtual Reality (VR) y Augmented Reality (AR) ofrecen plataformas inmersivas para la narración de historias, la educación y la interacción. La integración Large Language Models (LLMs) puede mejorar estas experiencias al proporcionar generación de contenido dinámico e interacción con el lenguaje natural.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de realidad virtual y realidad aumentada de nivel intermedio, diseñadores de juegos e ingenieros de IA que deseen incorporar LLM en aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada para crear entornos más atractivos y receptivos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda el papel de los LLM en la creación de experiencias inmersivas de realidad virtual y realidad aumentada.
- Desarrolle aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada que utilicen LLM para diálogos interactivos y creación de contenido.
- Integre los LLM con las herramientas de desarrollo de realidad virtual y realidad aumentada para mejorar la participación de los usuarios.
- Aplique las mejores prácticas para diseñar narrativas e interacciones impulsadas por IA en espacios virtuales.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a los LLM en RV y RA
- Explorando el potencial de los LLM en tecnologías inmersivas
- Comprender los conceptos básicos de los LLM y sus capacidades
- Tendencias actuales y casos de estudio en RV y RA impulsadas por LLM
Integración de LLM con el desarrollo de RV y RA
- Configuración de entornos de desarrollo para VR y AR con LLM
- Diseño de escenarios interactivos con diálogos impulsados por LLM
- Creación de contenido dinámico y argumentos mediante LLM
Mejorar la experiencia del usuario con LLM
- Personalización de experiencias de realidad virtual y realidad aumentada con procesamiento de lenguaje natural
- Implementación de comandos de voz e interfaces conversacionales
- Medir y mejorar la participación de los usuarios a través de análisis de IA
Mejores prácticas y consideraciones éticas
- Diseño de aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada inclusivas y accesibles
- Abordar las preocupaciones éticas en los entornos virtuales impulsados por la IA
- Mantener la privacidad del usuario y la seguridad de los datos
Laboratorio práctico: Creación de un proyecto de realidad virtual y realidad aumentada con LLM
- Desarrollo de un prototipo de aplicación de realidad virtual o realidad aumentada con integración de LLM
- Probar la interacción y el flujo narrativo con usuarios reales
- Recopilación de comentarios e iteración en el diseño
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos del desarrollo de RV y RA
- Experiencia con Python programación
- Familiaridad con el modelado y la animación 3D
Audiencia
- Desarrolladores de realidad virtual y realidad aumentada
- Diseñadores de juegos
- Ingenieros de IA
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
- Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
- Automatizar flujos de trabajo comerciales con IA conversacional.
- Mejorar el engagement y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
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- Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.