Curso de LLMs for Business Intelligence
Large Language Models (LLMs) son modelos de redes neuronales profundas que pueden generar textos en lenguaje natural basados en una entrada o contexto determinado. Los LLM para Business Intelligence son una exploración del impacto transformador de los LLM en el análisis de datos empresariales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel intermedio y analistas de datos que deseen aprovechar el poder de los LLM para extraer información comercial.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos y las aplicaciones de los LLM en el contexto de la inteligencia empresarial.
- Aplique LLM para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa.
- Integre la analítica impulsada por LLM en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
- Evalúe las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLM en los negocios.
- Anticipe las tendencias futuras en IA y prepárese para el panorama cambiante de la inteligencia empresarial.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a los LLMs y Business Inteligencia
- Visión general de los LLM en el contexto de la analítica empresarial
- El papel de los LLM en la toma de decisiones basada en datos
- Comprender las capacidades y limitaciones de los LLM
Data Analysis con LLM
- Preparación de conjuntos de datos para el análisis de LLM
- Técnicas de extracción y procesamiento de datos mediante LLM
- Generación de informes y visualizaciones con LLM
Análisis de mercado mediante LLM
- Análisis de sentimientos e interpretación de comentarios de clientes
- Recopilación de inteligencia competitiva con LLM
- Modelado predictivo para tendencias de mercado
Strategic Planning con LLM
- Integración de los conocimientos de LLM en la estrategia empresarial
- Planificación de escenarios y evaluación de riesgos con LLM
- Elaboración de planes de negocio basados en datos
Casos de estudio y aplicaciones industriales
- Revisión de aplicaciones exitosas de LLM en diversas industrias
- Discusión sobre el impacto de los LLM en los resultados empresariales
- Análisis grupal de problemas empresariales del mundo real
Consideraciones éticas y datos Governance
- Abordar las preocupaciones éticas en el uso de LLM para la inteligencia empresarial
- Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento en las aplicaciones de LLM
- Mejores prácticas para la gobernanza de datos con LLM
Proyecto práctico
- Aplicación de LLM a un reto de inteligencia empresarial
- Revisiones por pares y sesiones colaborativas de resolución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de inteligencia empresarial
- Experiencia en análisis de datos y conocimientos básicos de programación
- Familiaridad con los principios del aprendizaje automático
Audiencia
- Business Analistas
- Científicos de datos
- Planificadores estratégicos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
- Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
- Automatizar flujos de trabajo comerciales con IA conversacional.
- Mejorar el engagement y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.