Curso de Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y Herramientas de IA para Ejecutivos Management
Los sistemas de IA avanzados Large Language Models (LLMs) son capaces de interpretar, generar y resumir texto, lo que habilita aplicaciones potentes en productividad, comunicación y análisis.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de la administración senior que desean comprender qué son los LLMs, explorar su impacto potencial en las operaciones empresariales y evaluar usos prácticos de herramientas de IA como ChatGPT, Copilot de Microsoft o Grok para tareas del mundo real como creación de contenido, resumen de datos y soporte de decisiones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender qué son los LLMs y cómo funcionan las herramientas como ChatGPT y Copilot.
- Utilizar técnicas de solicitud para obtener resultados prácticos y confiables de los LLMs.
- Evaluar casos de uso real, como la redacción de correos electrónicos, resumen de documentos y automatización de productividad.
- Identificar oportunidades de inversión y aplicaciones estratégicas para la adopción de IA.
Formato del Curso
- Presentación dirigida a nivel ejecutivo con demostraciones en vivo.
- Ejemplos realistas de aplicaciones diarias de IA.
- Discusión interactiva y preguntas y respuestas basadas en escenarios.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a los LLM y Herramientas de IA
- ¿Qué es un Modelo de Lenguaje Grande (LLM)?
- Herramientas clave de IA: ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Grok
- Dónde encajan estas herramientas en los flujos de trabajo modernos de la empresa
Estrategias de Enunciados para el Uso de Business
- Cómo estructurar preguntas y tareas para un LLM
- Ejemplos: resúmenes, control del tono, reescrituras, soporte en la toma de decisiones
- Limitaciones comunes y cómo trabajar alrededor de ellas
IA en Práctica: Use Cases a Nivel Ejecutivo
- Redactar y responder correos electrónicos más rápidamente
- Resumir informes de Excel y contenido de PowerPoint
- Elaboración de resúmenes de reuniones, acuerdos y seguimientos
- Extraer insights de documentos largos o complejos
Consideraciones Estratégicas sobre Investment
- Qué ofrece Copilot Microsoft y modelos de licenciamiento
- Ejemplos de ROI en la adopción de IA en otras empresas
- Implicaciones de seguridad, privacidad y cumplimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Una comprensión de las operaciones empresariales y los flujos de trabajo para la productividad
- No se requiere experiencia técnica o de programación
- La familiaridad con herramientas como Microsoft Excel, Word, PowerPoint, Outlook es útil
Audiencia
- Ejecutivos de alto nivel y equipos de liderazgo ejecutivo
- Tomadores de decisiones que evalúan herramientas de IA empresarial
- Líderes de Business involucrados en comunicación, informes y planificación estratégica
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
- Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
- Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
- Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
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Google Gemini AI para Creación de Contenido
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
- Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
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Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
- Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
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- Analice patrones de datos y obtenga información.
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Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Argentina (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
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Introducción a Claude AI: Conversational AI y Business Aplicaciones
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de negocios principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones comerciales.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
- Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
- Automatizar flujos de trabajo comerciales con IA conversacional.
- Mejorar el engagement y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 HorasLangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
- Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
- Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
- Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Building Dynamic Workflows with LangGraph and LLM Agents
14 HorasLangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
- Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
- Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
- Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based design exercises and peer reviews.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
LangGraph for Marketing Automation
14 HorasLangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
- Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
- Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
- Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.
Format of the Course
- Interactive lectures and group discussions.
- Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
- Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Introducción a Ollama: Ejecución de Modelos de IA Locales
7 HorasEsta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea u on-site), está orientada a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos y capacidades de Ollama.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos locales de IA.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversos sectores.