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Temario del curso
Introducción a LlamaIndex y al aumento de contexto
- Descripción general de LlamaIndex
- El papel del aumento de contexto en la IA
- Beneficios de usar LlamaIndex con LLMs
Configuración de LlamaIndex
- Instalación y configuración
- Comprensión de la arquitectura y los componentes
- Conectores de datos e ingesta
Indexación y acceso a datos
- Creación de índices de datos para un acceso eficiente
- Motores de consulta y acceso mediante lenguaje natural
- Mejores prácticas para la estructuración de datos
Integración de LlamaIndex con LLMs
- Mejora de LLMs con datos contextualmente relevantes
- Ejercicios prácticos: Aumento de chatbots y generadores de texto
- Solución de problemas y optimización
Escenarios de aplicación y casos de estudio
- Casos de uso en diversas industrias
- Revisión de implementaciones exitosas
- Desarrollo de una solución de IA aumentada con contexto
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
- Experiencia con programación y manejo de datos
Público objetivo
- Investigadores de IA
- Profesionales del aprendizaje automático
- Científicos de datos
14 Horas