Seguridad funcional en el sector automotriz ISO 26262

Esta formación en vivo, liderada por instructores en Argentina (online o presencial), está dirigida a ingenieros robóticos e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta capacitación dirigida por un instructor, presencial o en línea, en Argentina está orientada a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA para el sector automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales de seguridad para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar riesgos de seguridad asociados con sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV.
• Aplicar normas de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para desafíos de seguridad en vehículos autónomos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión por computadora que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en <ubic> (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos jurídicos que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas jurídicas globales que regulan a los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad civil y la rendición de cuentas ante accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes sobre conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos reales que implican dilemas éticos y disputas legales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes y entusiastas que desean comprender los conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción automática.
• Analizar los distintos niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre la norma ISO 27001:2023
• Comprender cómo realizar auditorías de acuerdo con la norma
• Conocer las buenas prácticas en el ámbito

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre la norma ISO 27001:2023.
• Comprender cómo llevar a cabo auditorías conforme a la mencionada norma.
• Conocer las buenas prácticas.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre los cambios en la edición 2023 de ISO 27001
• Obtener conocimiento sobre cómo auditar conforme al estándar
• Conocer las buenas prácticas

El curso de capacitación Transición a ISO/IEC 27001 permite a los participantes comprender en profundidad las diferencias entre la norma ISO/IEC 27001:2013 y la versión ISO/IEC 27001:2022. Además, adquirirán conocimientos sobre los nuevos conceptos introducidos por la ISO/IEC 27001:2022.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a especialistas avanzados en fusión de sensores e ingenieros de IA que deseen desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos procedentes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción del ruido de los sensores y la alineación de datos.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial u online en Argentina está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio a experto que deseen mejorar sus habilidades y cualificaciones en el ámbito de la seguridad de la información o campos relacionados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022.
• Adquirir el conocimiento y las habilidades necesarias para planificar e implementar de manera eficiente la transición de la versión 2013 a la versión 2022 de la norma.
• Aplicar este conocimiento en escenarios del mundo real, facilitando una transición fluida en sus respectivas organizaciones.