Programa del Curso

Introducción y preliminares

    Hacer que R sea más amigable, R y las GUI disponibles Rstudio Software y documentación relacionados R y estadísticas Uso interactivo de R Una sesión introductoria Obtener ayuda con las funciones y características Comandos R, distinción entre mayúsculas y minúsculas, etc. Recuperación y corrección de comandos anteriores Ejecución de comandos o desvío de salida a un archivo Permanencia de datos y eliminación de objetos

Manipulaciones simples; Números y vectores

    Vectores y asignación Aritmética vectorial Generación de secuencias regulares Vectores lógicos Valores faltantes Vectores de caracteres Vectores índice; Selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos Otros tipos de objetos

Objetos, sus modos y atributos

    Atributos intrínsecos: moda y longitud Cambiar la longitud de un objeto Obtención y configuración de atributos La clase de un objeto

Matrices y matrices

    Matrices Indexación de matrices. Subsecciones de una matriz Matrices de índice La función array() El producto externo de dos matrices Transpuesta generalizada de una matriz Matrix Instalaciones Matrix Multiplicación Ecuaciones lineales e inversión Valores propios y vectores propios Descomposición de valores singulares y determinantes Ajuste de mínimos cuadrados y descomposición QR
Formando matrices particionadas, cbind() y rbind()
  • La función de concatenación, (), con matrices
  • Tablas de frecuencias a partir de factores
  • Listas y marcos de datos
  • Listas Construcción y modificación de listas Concatenación de listas

      Marcos de datos Creación de marcos de datos
    attach() y detach()
  • Trabajar con marcos de datos
  • Adjuntar listas arbitrarias
  • Administración de la ruta de búsqueda
  • Manipulación de datos
  • Selección, subdivisión de observaciones y variables           Filtrado, agrupación Recodificación, transformaciones Agregación, combinación de conjuntos de datos Manipulación de caracteres, paquete stringr
  • Lectura de datos

      Archivos Txt Archivos CSV Archivos XLS, XLSX Datos de formatos SPSS, SAS, Stata,... y otros formatos Exportación de datos a txt, csv y otros formatos Acceso a datos de bases de datos mediante el lenguaje SQL

    Distribuciones de probabilidad

      R como un conjunto de tablas estadísticas Examinar la distribución de un conjunto de datos Pruebas de una y dos muestras

    Agrupación, bucles y ejecución condicional

      Expresiones agrupadas Instrucciones de control Ejecución condicional: sentencias if Ejecución repetitiva: para bucles, repetir y while

    Escribir sus propias funciones

      Ejemplos sencillos Definición de nuevos operadores binarios Argumentos con nombre y valores predeterminados El '... ' argumento Asignaciones dentro de funciones Ejemplos más avanzados Factores de eficiencia en los diseños de bloques Quitar todos los nombres en una matriz impresa Integración numérica recursiva

    Alcance

      Personalización del entorno
    Clases, funciones genéricas y orientación a objetos
  • Procedimientos gráficos
  • Comandos de trazado de alto nivel La función plot() Visualización de datos multivariante Gráficos de visualización Argumentos para funciones de representación gráfica de alto nivel
  • Gráficos básicos de visualización
  • Relaciones multivariantes con el paquete lattice y ggplot

      Uso de parámetros gráficos
    Lista de parámetros gráficos
  • Series temporales Forecasting
  • Ajuste estacional Media móvil Suavizado exponencial Extrapolación Predicción lineal Estimación de tendencias Estacionariedad y modelado ARIMA
  • Métodos econométricos (métodos casuales)
  • Análisis de regresión Regresión lineal múltiple Regresión no lineal múltiple Validación de regresión Forecasting De la regresión
  •   21 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (2)

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