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Temario del curso
Introducción
- Definición de Inteligencia Artificial Predicciva (Predictive AI)
- Contexto histórico y evolución del análisis predictivo
- Principios básicos de aprendizaje automático y minería de datos
Recolección y Preprocesamiento de Datos
- Obtención de datos relevantes
- Limpieza y preparación de los datos para su análisis
- Comprender tipos y fuentes de datos
Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
- Visualización de datos para obtener insights
- Estadísticas descriptivas y resumen de datos
- Identificación de patrones y relaciones en los datos
Modelado Estadístico
- Conceptos básicos de inferencia estadística
- Análisis de regresión
- Modelos de clasificación
Algoritmos de Aprendizaje Automático para la Predicción
- Visión general de los algoritmos de aprendizaje supervisado
- Árboles de decisión y bosques aleatorios
- Conceptos básicos de redes neuronales y aprendizaje profundo
Evaluación y Selección del Modelo
- Comprender la precisión y las métricas de rendimiento del modelo
- Técnicas de validación cruzada
- Sobreajuste y ajuste del modelo
Aplicaciones Prácticas de la Inteligencia Artificial Predicciva
- Estudios de caso en diversos sectores
- Consideraciones éticas en el modelado predictivo
- Limitaciones y desafíos de la Inteligencia Artificial Predicciva
Proyecto Práctico
- Trabajo con un conjunto de datos para crear un modelo predictivo
- Aplicación del modelo para realizar predicciones
- Evaluación e interpretación de los resultados
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de estadísticas básicas
- Experiencia con cualquier lenguaje de programación
- Familiaridad con el manejo de datos y hojas de cálculo
- No se requiere experiencia previa en IA o ciencias de datos
audiencia
- Profesionales de TI
- Analistas de datos
- Personal técnico
21 Horas
Testimonios (3)
fundamentos y adoraron los documentos y ejercicios preparados
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
Oportunidad de usar modelos precreados, comprender cómo funcionan y ajustarlos en tiempo real para ver los resultados. La elección de VSCode con Jupyter fue una opción perfecta para este tipo de conducción del entrenamiento.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
Temas difíciles presentados de manera simple y amigable para el usuario
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
