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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción
- Definición de la IA predictiva.
- Contexto histórico y evolución del análisis predictivo.
- Principios básicos del aprendizaje automático y la minería de datos.
Recopilación y preprocesamiento de datos
- Recolección de datos relevantes.
- Limpieza y preparación de datos para el análisis.
- Comprensión de tipos y fuentes de datos.
Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Visualización de datos para obtener información.
- Estadística descriptiva y resumen de datos.
- Identificación de patrones y relaciones en los datos.
Modelado estadístico
- Fundamentos de la inferencia estadística.
- Análisis de regresión.
- Modelos de clasificación.
Algoritmos de aprendizaje automático para predicción
- Resumen de algoritmos de aprendizaje supervisado.
- Árboles de decisión y bosques aleatorios.
- Fundamentos de redes neuronales y aprendizaje profundo.
Evaluación y selección de modelos
- Comprensión de la precisión y las métricas de rendimiento del modelo.
- Técnicas de validación cruzada.
- Sobreajuste y ajuste de modelos.
Aplicaciones prácticas de la IA predictiva
- Estudios de casos en diversas industrias.
- Consideraciones éticas en el modelado predictivo.
- Limitaciones y desafíos de la IA predictiva.
Práctico manual
- Trabajo con un conjunto de datos para crear un modelo predictivo.
- Aplicación del modelo para realizar predicciones.
- Evaluación e interpretación de los resultados.
Requerimientos
- Comprensión de estadística básica.
- Experiencia con cualquier lenguaje de programación.
- Conocimiento del manejo de datos y hojas de cálculo.
- No se requiere experiencia previa en IA o ciencia de datos.
Público objetivo
- Profesionales de TI.
- Analistas de datos.
- Personal técnico.
Reseñas (3)
fundamentos y amó los documentos y ejercicios preparados
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
Oportunidad de usar modelos precreados, entender cómo funcionan y ajustarlos en vivo para ver los resultados. La elección de VSCode con Jupyter fue una opción perfecta para dirigir el entrenamiento de esta manera.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
Temas difíciles presentados de manera sencilla y amigable para el usuario
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
