Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de aplicaciones multimodales de Hunyuan y configuración del laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso con imágenes, 3D y video.
- Identificación de escenarios empresariales prácticos para equipos creativos, de producto y de contenido.
- Preparación del entorno de laboratorio, activos de ejemplo y acceso a los modelos.
- Ejecución de las primeras tareas de generación y revisión de resultados.
Diseño de prompts y patrones de flujo de trabajo
- Estructuración de prompts para obtener resultados multimodales consistentes.
- Trabajo con textos de entrada, imágenes de referencia y ajustes básicos del sistema.
- Selección de flujos de trabajo adecuados para la generación de imágenes, video o 3D.
- Iteración de los prompts según la calidad de los resultados y los objetivos empresariales.
Laboratorios de generación y revisión de imágenes
- Creación de imágenes para marketing, productos y conceptos a partir de prompts.
- Ajuste del estilo visual, la composición y la coherencia del contenido.
- Revisión de los resultados en términos de utilidad, calidad y adecuación a la marca.
- Organización de las imágenes generadas para aprobación y su uso posterior.
Laboratorios de generación de video
- Creación de videos cortos a partir de prompts y entradas preparadas.
- Control del estilo, la intención de la escena y las variaciones de salida.
- Revisión de los videos en términos de claridad, continuidad y utilidad práctica.
- Preparación de los videos generados para demostraciones o flujos de trabajo de contenido.
Laboratorios de creación de activos 3D
- Generación de activos básicos en 3D a partir de entradas de texto o imágenes.
- Evaluación de la geometría, la calidad de las texturas y la usabilidad del activo.
- Exportación de los activos para visualización, prototipado o integración en pipelines de contenido.
- Análisis comparativo sobre cuándo es más adecuado utilizar generación 3D frente a flujos de trabajo con imágenes o video.
Integración, gobernanza y próximos pasos
- Distribución de los activos generados mediante aplicaciones sencillas, servicios o APIs.
- Conexión de las salidas multimodales con flujos de trabajo de productos, contenidos y revisión.
- Aplicación de validaciones prácticas para garantizar calidad, seguridad de la marca, cumplimiento de derechos de autor y uso responsable.
- Planificación de casos piloto y definición de los siguientes pasos para la adopción interna.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre IA y conceptos de inteligencia artificial generativa.
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas comunes de desarrollo.
- Experiencia básica con Python o scripting.
Público objetivo
- Desarrolladores que crean funcionalidades de productos habilitadas con IA.
- Gestores de producto técnicos y arquitectos de soluciones.
- Equipos de innovación, medios y digitales que trabajan con contenido de imágenes, video o 3D.