Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grandes
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLMs: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN
Arquitectura Transformer y Entrenamiento del Modelo
- Comprensión de la arquitectura transformer en los LLMs
- Mecanismo de autoatención y modelado del lenguaje
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes y procesos de ajuste fino
Ingeniería de Prompts para una Interacción Efectiva
- Diseño de prompts para obtener salidas precisas y útiles
- Ajuste de estrategias de prompts para diversas aplicaciones
- Experimentación con variaciones de prompts para optimizar respuestas
Aplicaciones de los LLMs en Negocios
- Automatización de la atención al cliente con IA conversacional
- Generación de contenido para marketing y medios
- Uso de LLMs en análisis de datos y generación de informes
Consideraciones Éticas y Gestión del Sesgo
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLMs
- Abordaje de preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para el despliegue responsable de LLMs
Técnicas Avanzadas en LLMs
- Ajuste fino de LLMs para aplicaciones específicas del dominio
- Integración de LLMs con otros sistemas de IA para funcionalidad mejorada
- Exploración de capacidades multilingües e interlinguales
El Futuro de la IA Generativa en los Negocios
- Tendencias emergentes en investigación de IA generativa y LLMs
- Oportunidades y desafíos al escalar soluciones de LLMs
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
Público Objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa
- Profesionales del sector empresarial que exploran la automatización y la generación de contenido
- Gerentes técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLMs en sus flujos de trabajo
14 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
