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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
- Análisis profundo de modelos generativos
- El panorama actual de la IA generativa en la atención médica
IA Generativa en el Descubrimiento de Fármacos
- Aceleración del diseño de fármacos con IA
- Casos de estudio: historias de éxito y desafíos
- Filtro virtual y modelos predictivos
Medicina Personalizada a través de la IA Generativa
- Adaptación de tratamientos con IA
- Genómica e IA: una nueva era de personalización
- Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA
Avances en Imagenología Médica
- Mejora del diagnóstico mediante IA generativa
- Imagen médica 3D y técnicas de reconstrucción con IA
- Mejora de los resultados de los pacientes con imágenes asistidas por IA
Aplicaciones en el Mundo Real y Perspectivas Futuras
- Integración de la IA generativa en la práctica clínica
- El futuro de la IA en el cuidado y la gestión del paciente
- Proyecto final: proponer una solución de IA para un desafío en el sector salud
Implicaciones Éticas y Sociales
- Navegación por el panorama ético de la IA en la atención médica
- Privacidad de los datos, seguridad y gobernanza
- Preparación para el futuro: políticas y regulación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático
- Manejo familiar de la programación en Python
- Conocimientos introductorios de biología y sistemas de salud
Público objetivo
- Profesionales de la salud
- Análisis de datos
- Responsables políticos
21 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática