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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa

  • Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
  • Análisis profundo de modelos generativos
  • El panorama actual de la IA generativa en la atención médica

IA Generativa en el Descubrimiento de Fármacos

  • Aceleración del diseño de fármacos con IA
  • Casos de estudio: historias de éxito y desafíos
  • Filtro virtual y modelos predictivos

Medicina Personalizada a través de la IA Generativa

  • Adaptación de tratamientos con IA
  • Genómica e IA: una nueva era de personalización
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA

Avances en Imagenología Médica

  • Mejora del diagnóstico mediante IA generativa
  • Imagen médica 3D y técnicas de reconstrucción con IA
  • Mejora de los resultados de los pacientes con imágenes asistidas por IA

Aplicaciones en el Mundo Real y Perspectivas Futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica
  • El futuro de la IA en el cuidado y la gestión del paciente
  • Proyecto final: proponer una solución de IA para un desafío en el sector salud

Implicaciones Éticas y Sociales

  • Navegación por el panorama ético de la IA en la atención médica
  • Privacidad de los datos, seguridad y gobernanza
  • Preparación para el futuro: políticas y regulación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático
  • Manejo familiar de la programación en Python
  • Conocimientos introductorios de biología y sistemas de salud

Público objetivo

  • Profesionales de la salud
  • Análisis de datos
  • Responsables políticos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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