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Temario del curso

Introducción a la IA generativa en servicios financieros

  • Visión general de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
  • Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraudes y compromiso con clientes
  • Beneficios clave y desafíos del uso de IA generativa en el sector financiero

Configuración del entorno

  • Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
  • Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
  • Configuraciones básicas e inicialización

Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos

  • Comprensión del papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
  • Construcción de modelos de IA para la puntuación crediticia y la aprobación de préstamos
  • Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros

Detección de fraudes con IA generativa

  • Desafíos en la detección y prevención de fraudes
  • Uso de IA generativa para la detección de anomalías y reconocimiento de patrones
  • Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas

Mejora del compromiso con los clientes a través de IA

  • Personalización y personalización en servicios financieros
  • Creación de chatbots impulsados por IA para soporte al cliente e interacción
  • Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e información impulsadas por IA

Integración de IA generativa en sistemas financieros

  • Integración de API e interoperabilidad de datos
  • Despliegue de modelos de IA en entornos de producción
  • Escalamiento de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros

Evaluación del rendimiento e interpretabilidad de IA

  • Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de IA
  • Interpretación de información y recomendaciones generadas por IA
  • Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones de IA

Consideraciones éticas en servicios financieros con IA

  • Garantizar equidad y no discriminación en modelos de IA
  • Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
  • Cumplimiento con requisitos regulatorios y estándares de la industria

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos financieros
  • Familiaridad con los fundamentos de IA y aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)

Audiencia

  • Profesionales de las finanzas
  • Desarrolladores de fintech
  • Especialistas en IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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