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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa en el Desarrollo de Software

  • Comprensión de la IA Generativa
  • El rol de la IA en el SDLC
  • Panorama general de herramientas de desarrollo impulsadas por IA

Codificación Asistida por IA

  • Codificación predictiva con IA
  • Herramientas de generación y autocompletado de código
  • Mejora de la calidad del código con información proporcionada por la IA

Depuración con IA

  • Detección automatizada de errores
  • IA en el análisis estático de código
  • Análisis dinámico con soporte de IA

IA en Revisiones de Código

  • Automatización de procesos de revisión de código
  • Sugerencias de optimización de código mediante IA
  • Garantía del cumplimiento de estándares de código con IA

Análisis de la Causa Raíz con IA

  • Enfoque basado en datos para la resolución de problemas
  • Algoritmos de IA para identificar problemas
  • Análisis predictivo para prevenir errores futuros

Estudios de Caso

  • Ejemplos reales del uso de la IA en el SDLC
  • Historias de éxito y lecciones aprendidas
  • Tendencias futuras de la IA para el desarrollo de software

Talleres Prácticos

  • Sesiones interactivas con herramientas de codificación con IA
  • Proyectos en grupo sobre depuración asistida por IA
  • Revisiones entre pares utilizando información generada por IA

Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas

  • Uso ético de la IA en el desarrollo de software
  • Mejores prácticas para integrar la IA en el SDLC
  • Equilibrio entre la experiencia humana y las capacidades de la IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos del desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier lenguaje de programación
  • Familiaridad con herramientas y entornos de desarrollo de software

Público Objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Líderes de equipos técnicos
  • Gestores de productos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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