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Temario del curso

Introducción a la IA y la IA Generativa

  • Fundamentos de la IA y su impacto en la tecnología
  • Exploración de los conceptos básicos de la IA generativa y sus aplicaciones

Implementación del servicio Azure OpenAI

  • Configuración de una cuenta de Azure OpenAI
  • Comprensión de las cuotas, precios y políticas de Azure OpenAI

Trabajo con el Estudio (Studio) de Azure OpenAI

  • Navegación por la interfaz del Estudio (Studio) de Azure OpenAI
  • Implementación y gestión de modelos de lenguaje grandes (LLM)

Integración de Modelos de IA en Aplicaciones

  • Uso del Playground para pruebas de modelos
  • Acceso e implementación de modelos a través de las API de Postman y Python
  • Introducción a ChatGPT y técnicas de ingeniería de prompts

Técnicas avanzadas de IA

  • Ajuste fino (fine-tuning) de modelos de IA para tareas especializadas
  • Generación de imágenes con el estudio DALL-E
  • Comprensión e implementación de incrustaciones de texto (text embeddings)
  • Dominio de la ingeniería de prompts para una interacción efectiva con el modelo

Combinaciones de Modelos de IA

  • Combinación de modelos de texto, imagen y audio para aplicaciones robustas
  • Traducción y generación de texto a partir de audio con Whisper AI

Seguridad y optimización de implementaciones de IA

  • Implementación de medidas de seguridad para chatbots impulsados por IA
  • Uso de filtros de contenido para mantener la integridad de los datos

Proyecto: Desarrollo de Soluciones Impulsadas por IA

  • Diseño de una aplicación web que utilice modelos de Azure OpenAI
  • Integración de diversas funcionalidades de IA en un sistema cohesivo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las plataformas de computación en la nube
  • Experiencia con programación en Python
  • No se requiere experiencia previa en IA

Audiencia

  • Desarrolladores de IA
  • Entusiastas de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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