Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a la ética en la IA
- Comprensión de la importancia de la ética en la IA.
- Contexto histórico y debates éticos actuales.
- Principios éticos clave para el despliegue de la IA.
Desafíos éticos con los LLM
- Preocupaciones sobre la privacidad y protección de datos.
- Transparencia, responsabilidad y sesgo en los LLM.
- Impacto de los LLM en el empleo y la sociedad.
Aplicación de marcos éticos a los LLM
- Marco para la toma de decisiones éticas en la IA.
- Casos de estudio: dilemas éticos en el despliegue de LLM.
- Desarrollo de directrices para el uso ético de los LLM.
Estrategias para el despliegue ético de LLM
- Mejores prácticas para el desarrollo responsable de la IA.
- Participación con partes interesadas y perspectivas diversas.
- Fomento de una cultura de IA ética dentro de las organizaciones.
Laboratorio práctico: Análisis ético de casos de uso de LLM
- Análisis de escenarios reales que involucran LLM.
- Evaluación de implicaciones éticas y formulación de respuestas.
- Presentación de hallazgos y recomendaciones.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de IA y conceptos de aprendizaje automático.
- Experiencia con marcos de toma de decisiones éticas.
- Familiaridad con los LLM y sus implicaciones sociales.
Público objetivo
- Profesionales de IA y especialistas en ética.
- Científicos de datos e ingenieros.
- Creadores de políticas y partes interesadas en la gobernanza de la IA.
