IA en el Borde para la Manufactura: Inteligencia en Tiempo Real a Nivel de Dispositivo

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que deseen explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos perimetrales.

6G y la Frontera Inteligente es un curso prospectivo que explora la integración de las tecnologías inalámbricas 6G con la computación en la frontera, los ecosistemas IoT y el procesamiento de datos impulsado por IA para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptables.

Este capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a arquitectos de TI de nivel intermedio que deseen comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de frontera inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en la frontera y IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, con alta capacidad de ancho de banda y latencia ultra baja.
• Integrar IA y análisis de datos en la frontera para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras listas para 6G en la frontera, escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar los modelos empresariales y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y la frontera.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Estudios de caso y ejercicios prácticos de diseño arquitectónico aplicado.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado, investigadores y desarrolladores que desean dominar los últimos avances en IA en el edge, optimizar sus modelos de IA para su despliegue en dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el edge.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos.
• Utilizar herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el edge.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el edge.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA en el edge.

Esta formación presencial en vivo en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la tecnología con un nivel intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas para implementar modelos de IA en dispositivos periféricos para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA en el borde y sus beneficios.
• Configurar el entorno de computación periférica.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos periféricos.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos periféricos.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos implementados en el borde.
• Abordar las consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de IA en el borde.

El mantenimiento predictivo impulsado por inteligencia artificial aplica aprendizaje automático y análisis de datos para anticipar fallas de equipamiento y optimizar los programas de mantenimiento. Transforma modelos de mantenimiento reactivo en estrategias proactivas, permitiendo un mayor tiempo de actividad, reducción de costos y prolongación de la vida útil de los activos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo el mantenimiento predictivo se diferencia de las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de equipos para análisis con IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallas.
• Implementar flujos de trabajo integrales que vayan desde los datos de sensores hasta información accionable.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos reales.
• Demostración en vivo y manejo práctico de flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para la optimización de procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y el rendimiento en las operaciones de manufactura.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de manufactura de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de IA para optimizar las operaciones, reducir los tiempos de inactividad y apoyar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización en manufactura.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar los resultados para respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

El IA para el Control de Calidad es el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del control de calidad de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar las inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de fabricación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica el IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores de las líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos simples de IA para la detección de anomalías y la predicción del rendimiento.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La IA en la Cadena de Suministro y Logística de Fabricación es la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, las rutas y la previsión de demanda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de la cadena de suministro que desean aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el desempeño logístico, prever la demanda con precisión y automatizar las operaciones de almacén y transporte.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en las actividades de logística y cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la previsión de demanda y el control de inventario.
• Analizar rutas y optimizar el transporte mediante técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en almacenes y procesos de cumplimiento.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA en fábricas inteligentes es la aplicación de la inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Este curso práctico con instructor (en línea o presencial) está dirigido a tomadores de decisiones y líderes técnicos de nivel principiante que deseen obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo aprovechar la IA en entornos de fábrica inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA y el aprendizaje automático.
• Identificar casos de uso clave de la IA en fabricación y automatización.
• Explorar cómo la IA apoya el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos involucrados en el lanzamiento de iniciativas impulsadas por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Estudios de caso del mundo real y ejercicios grupales.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y basado en proyectos para aplicar aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos a fin de resolver desafíos industriales reales utilizando conjuntos de datos reales o simulados.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a equipos interdisciplinarios de nivel intermedio que desean implementar colaborativamente casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con tuberías de datos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Seleccionar y delimitar casos prácticos de uso de IA provenientes de operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar colaborativamente entre roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manejar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada con IA basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios grupales y trabajo en proyectos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a profesionales avanzados de la ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y vulnerabilidades en despliegues de Edge AI.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas de Edge AI resilientes capaces de soportar amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias de despliegue seguro de modelos de IA en entornos perimetrales.

Las unidades de aprendizaje automático (MLU) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para inferencia y entrenamiento en escenarios de borde y centros de datos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir y desplegar modelos de IA utilizando el framework BANGPy y el SDK de Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para las MLU de Cambricon.
• Desplegar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático con funciones de aceleración específicas para MLU.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Práctica directa con BANGPy y Neuware para el desarrollo y despliegue.
• Ejercicios guiados enfocados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, contáctenos para coordinarlo.

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos, potenciadas por datos en tiempo real e inteligencia basada en IA.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e insights basados en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la detección de comportamiento predictivo y anomalías.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La visión artificial industrial con IA está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de Calidad detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a equipos de Calidad con nivel intermedio a avanzado, ingenieros de automatización y desarrolladores que deseen diseñar e implementar sistemas de visión artificial para la detección de defectos e inspección mediante técnicas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Construir modelos de IA para la detección de defectos visuales utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar tuberías de inspección en tiempo real con cámaras y dispositivos industriales.
• Implementar y optimizar sistemas de inspección impulsados por IA para entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Robótica Inteligente es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que deseen implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.