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Temario del curso
Introducción a la IA en el borde en entornos industriales
- Por qué la computación en el borde es importante en la manufactura.
- Comparación con la IA basada en la nube.
- Casos de uso en visión artificial, mantenimiento predictivo y control.
Plataformas de hardware y restricciones a nivel de dispositivo
- Resumen de hardware de borde común (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC).
- Consideraciones de procesamiento, memoria y consumo de energía.
- Selección de la plataforma adecuada según el tipo de aplicación.
Desarrollo y optimización de modelos para el borde
- Técnicas de compresión, poda y cuantización de modelos.
- Uso de TensorFlow Lite y ONNX para despliegue embebido.
- Equilibrio entre precisión y velocidad en entornos con recursos limitados.
Visión por computadora y fusión de sensores en el borde
- Inspección y monitoreo visual basados en el borde.
- Integración de datos de múltiples sensores (vibración, temperatura, cámaras).
- Detección de anomalías en tiempo real con Edge Impulse.
Comunicación e intercambio de datos
- Uso de MQTT para mensajería industrial.
- Integración con sistemas SCADA, OPC-UA y PLC.
- Seguridad y resiliencia en las comunicaciones de borde.
Despliegue y pruebas de campo
- Empaquetado y despliegue de modelos en dispositivos de borde.
- Monitoreo del rendimiento y gestión de actualizaciones.
- Caso de estudio: bucle de decisión en tiempo real con actuación local.
Escalamiento y mantenimiento de sistemas de IA en el borde
- Estrategias de gestión de dispositivos de borde.
- Actualizaciones remotas y ciclos de reentrenamiento de modelos.
- Consideraciones del ciclo de vida para despliegues de grado industrial.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de sistemas embebidos o arquitecturas IoT.
- Experiencia en programación con Python o C/C++.
- Familiaridad con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
Audiencia
- Desarrolladores embebidos.
- Equipos de IoT industrial.
21 Horas
Reseñas (1)
Podemos cubrir temas avanzados y trabajar con ejemplos de la vida real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Traducción Automática
