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Temario del curso

Visión general de la IA en la cadena de suministro y la logística

  • Tendencias emergentes en la logística inteligente
  • IA frente a la analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro
  • Tecnologías y plataformas clave

IA para la predicción de la demanda

  • Predicción de series temporales con aprendizaje automático
  • Manejo de la estacionalidad y los componentes de tendencia
  • Mejora de la precisión de las previsiones mediante datos históricos

Optimización de inventarios y reposición

  • Predicción de niveles de stock impulsada por IA
  • Cálculo de stock de seguridad y puntos de reposición
  • Integración de la IA con ERP y WMS

Optimización de rutas e inteligencia de flota

  • Algoritmos de camino más corto y enrutamiento de entregas
  • Planificación dinámica de rutas considerando el tráfico
  • Programación del transporte habilitada por IA

Automatización de almacenes y robótica

  • IA en la automatización de picking, clasificación y almacenamiento
  • Visión por computador para el monitoreo de estantes
  • Coordinación con AGVs y brazos robóticos

Analítica en tiempo real y paneles de control (dashboarding)

  • Paneles de control en vivo con Tableau y Python
  • Monitoreo de KPIs mediante flujos de datos en tiempo real
  • Generación de alertas y manejo de excepciones

Caso de estudio y proyecto final (capstone)

  • Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo
  • Aplicación de modelos de predicción y enrutamiento
  • Presentación de un plan de optimización logística basado en datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las operaciones de cadena de suministro o logística
  • Experiencia en análisis de datos o herramientas de inteligencia de negocios
  • Familiaridad básica con programación o scripting

Público objetivo

  • Analistas de cadena de suministro
  • Gerentes de logística
  • Planificadores industriales
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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