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Temario del curso
Fundamentos de 6G y Edge Computing
- Resumen de la tecnología 6G y hoja de ruta
- Fundamentos del edge computing y modelos de despliegue
- Continuum 6G–Edge–Nube y paradigmas de computación distribuida
Arquitectura del Edge Inteligente
- Componentes clave de los sistemas de edge (cómputo, almacenamiento, redes)
- Integración con sensores de IoT, gateways y conectividad 6G
- Orquestación del edge y gestión de servicios
Capacidades de 6G y Tecnologías Habilitadoras
- Espectro de terahercios y comunicaciones de baja latencia
- Gestión de red nativa de IA y orquestación basada en intenciones
- Segmentación de red (network slicing) y asignación dinámica de recursos para cargas de trabajo de edge
Datos e IA en el Edge
- Aprendizaje federado (federated learning) y procesamiento distribuido de IA
- Analítica en tiempo real y arquitectura orientada a eventos
- Gobernanza de datos y privacidad en sistemas de edge multi-dominio
Modelos de Colaboración Edge–Nube
- Estrategias de integración híbrida y multi-nube
- Técnicas de descarga (offloading), caché y optimización de latencia
- APIs, microservicios y despliegue basado en contenedores
Seguridad y Confianza en Redes Distribuidas de Edge
- Identidad, autenticación y marcos de confianza cero (zero-trust)
- Integridad de datos, cifrado y entornos de ejecución confiables (TEEs)
- Resiliencia y recuperación ante desastres a través de nodos distribuidos
Casos de Uso y Aplicaciones Industriales
- Automatización industrial y fábricas inteligentes
- Vehículos autónomos e infraestructura de movilidad
- Salud, logística y monitoreo ambiental
- Experiencias de medios inmersivos AR/VR en el edge
Implicaciones Operativas y de Negocio
- Edge como Servicio (Edge-as-a-Service) y modelos de ecosistema emergentes
- Optimización de costos y gestión del ciclo de vida
- Requerimientos de habilidades y transformación de la fuerza laboral para la convergencia 6G-edge
Taller: Diseñando una Arquitectura de Edge Lista para 6G
- Mapa de cargas de trabajo y servicios sensibles a la latencia
- Definición de topologías de red y asignación de recursos
- Redacción de un plan de despliegue de concepto de prueba (proof-of-concept) y evaluación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la nube y las redes
- Familiaridad con los conceptos de IoT y sistemas distribuidos
- Conocimientos básicos sobre el diseño de infraestructuras de edge o híbridas
Público Objetivo
- Arquitectos de TI que exploran la convergencia entre el edge computing y las redes de próxima generación
- Planificadores de infraestructura empresarial y diseñadores de soluciones
- Profesionales de la nube y el IoT que se preparan para la evolución hacia 6G
21 Horas
Reseñas (1)
Podemos cubrir temas avanzados y trabajar con ejemplos de la vida real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Traducción Automática