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Temario del curso
Introducción a AgentCore e IA con Agentes
- IA con agentes en la empresa
- Componentes centrales de AgentCore
- Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock
Runtime y Gateway de AgentCore
- Configuración del Runtime de AgentCore
- Integración segura de API con Gateway
- Ejercicio práctico: implementación de un agente de ejemplo
Memoria y Agentes con Estado
- Implementación de contexto persistente
- Diseño de flujos de trabajo de agentes de larga duración
- Ejercicio práctico: habilitación de memoria basada en sesiones
Identidad, Permisos y Seguridad
- Acceso basado en roles para agentes de IA
- Federació n de identidades e integración empresarial
- Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente
Observabilidad y Monitoreo
- Registro y trazado con AgentCore
- Métricas para uso y rendimiento
- Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad
Escalado y Orquestación de Sistemas Multiagente
- Patrones de diseño para colaboración multiagente
- Optimización del rendimiento y confiabilidad
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados
Gobernanza y Cumplimiento
- Auditabilidad y lanzamiento seguro a escala
- Marcos de cumplimiento soportados en AWS
- Mejores prácticas para industrias reguladas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de servicios de IA/ML en la nube
- Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
- Conocimiento de conceptos de seguridad empresarial y observabilidad
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Líderes de DevOps
- Arquitectos de soluciones
14 Horas