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Temario del curso

Introducción a AgentCore e IA con Agentes

  • IA con agentes en la empresa
  • Componentes centrales de AgentCore
  • Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock

Runtime y Gateway de AgentCore

  • Configuración del Runtime de AgentCore
  • Integración segura de API con Gateway
  • Ejercicio práctico: implementación de un agente de ejemplo

Memoria y Agentes con Estado

  • Implementación de contexto persistente
  • Diseño de flujos de trabajo de agentes de larga duración
  • Ejercicio práctico: habilitación de memoria basada en sesiones

Identidad, Permisos y Seguridad

  • Acceso basado en roles para agentes de IA
  • Federació n de identidades e integración empresarial
  • Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente

Observabilidad y Monitoreo

  • Registro y trazado con AgentCore
  • Métricas para uso y rendimiento
  • Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad

Escalado y Orquestación de Sistemas Multiagente

  • Patrones de diseño para colaboración multiagente
  • Optimización del rendimiento y confiabilidad
  • Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados

Gobernanza y Cumplimiento

  • Auditabilidad y lanzamiento seguro a escala
  • Marcos de cumplimiento soportados en AWS
  • Mejores prácticas para industrias reguladas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de servicios de IA/ML en la nube
  • Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
  • Conocimiento de conceptos de seguridad empresarial y observabilidad

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Líderes de DevOps
  • Arquitectos de soluciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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