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Programa del Curso
Introducción a AgentCore y Agencia Inteligente Artificial (AI)
- Agencia AI en la empresa
- Componentes principales de AgentCore
- Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock
Runtime y Puerta de Enlace de AgentCore
- Configuración del Runtime de AgentCore
- Integración segura de API con la Puerta de Enlace
- Ejercicio práctico: implementación de un agente de muestra
Memoria y Agentes Estadoful
- Implementación del contexto persistente
- Diseño de flujos de trabajo de agentes a largo plazo
- Ejercicio práctico: habilitar la memoria basada en sesiones
Identidad, Permisos y Seguridad
- Acceso basado en roles para agentes AI
- Federación de identidades e integración empresarial
- Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente
Observabilidad y Monitoreo
- Registro y rastreo con AgentCore
- Métricas para uso y rendimiento
- Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad
Escala y Orquestación de Sistemas Multi-Agente
- Patrones de diseño para la colaboración multi-agente
- Otorgar optimización de rendimiento y confiabilidad
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados
Gobernanza y Cumplimiento
- Controlabilidad y lanzamiento seguro a gran escala
- Cuadros de mando de cumplimiento compatibles en AWS
- Prácticas recomendadas para industrias reguladas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de servicios basados en la nube de IA/ML
- Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
- Conocimiento sobre conceptos de seguridad empresarial y observabilidad
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Líderes de DevOps
- Arquitectos de soluciones
14 Horas