Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a DeepSeek Math & Vision
- Visión general de DeepSeek Math y DeepSeek Vision
- Casos de uso clave en la resolución de problemas impulsados por IA y el procesamiento de imágenes
- Comparación con otros modelos de IA para tareas matemáticas y visuales
DeepSeek Math para la Resolución de Problemas
- Comprensión de las capacidades de IA de DeepSeek Math
- Resolución de problemas algebraicos, de cálculo y optimización
- Aplicación de IA para la demostración de teoremas matemáticos
DeepSeek Vision para el Procesamiento de Imágenes
- Fundamentos del análisis de imágenes basado en IA
- Uso de DeepSeek Vision para reconocimiento y clasificación de objetos
- Mejora de la calidad de las imágenes y extracción de características con IA
Implementación de Resolución de Problemas Impulsada por IA
- Automatización de cálculos matemáticos con DeepSeek Math
- Generación de soluciones paso a paso con IA
- Combinación de DeepSeek Math con otros marcos de IA
Procesamiento Avanzado de Imágenes con IA
- Aplicación de técnicas convolucionales para el aprendizaje profundo en visión
- Segmentación y detección de objetos usando DeepSeek Vision
- Optimización de modelos de IA para el procesamiento de imágenes en tiempo real
Integración de DeepSeek Math & Vision en Aplicaciones
- Integración de herramientas matemáticas y visuales impulsadas por IA en software
- Desarrollo de aplicaciones de investigación e ingeniería mejoradas con IA
- Garantizar la precisión y eficiencia en soluciones impulsadas por IA
Tendencias Emergentes y Aplicaciones Prácticas
- Desarrollos futuros de la IA en matemáticas y visión
- Aplicaciones innovadoras de la IA en investigación científica
- Construcción de soluciones de IA escalables para la resolución de problemas y el procesamiento de imágenes
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Experiencia con la programación en Python
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático (machine learning)
- Familiaridad con el procesamiento de imágenes y la resolución de problemas matemáticos
Audiencia
- Ingenieros que trabajan en la resolución de problemas impulsados por IA
- Científicos de datos que analizan conjuntos de datos complejos
- Investigadores que aplican IA para tareas matemáticas y visuales
14 Horas