Curso de DeepSeek Math & Vision

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina, está destinada a desarrolladores de nivel intermedio, ingenieros de datos y equipos de software que desean implementar DeepSeek Coder para el desarrollo de software asistido por IA, automatización y optimización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la generación y refactorización de código asistida por IA en proyectos a gran escala.
• Utilizar el depurado impulsado por IA para mejorar la confiabilidad del software.
• Integrar DeepSeek Coder en los flujos de trabajo DevOps y pipelines CI/CD.
• Usar IA para una automatización inteligente en los procesos de ingeniería de software.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel avanzado con experiencia intermedia a avanzada que desean mejorar DeepSeek el rendimiento del modelo, minimizar la latencia y implementar soluciones de IA de manera eficiente utilizando prácticas modernas MLOps.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Optimizar DeepSeek modelos para eficiencia, precisión y escalabilidad.
• Implementar buenas prácticas para MLOps y versionado de modelos.
• Desplegar DeepSeek modelos en infraestructuras en la nube y locales.
• Monitorear, mantener y escalar soluciones de IA de manera efectiva.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros, desarrolladores y analistas de datos de IA de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la efectividad de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Elaborar solicitudes avanzadas para optimizar las respuestas de IA.
• Controlar y refinar el texto generado por IA para que sea preciso y coherente.
• Aprovechar las técnicas de encadenamiento de comandos y gestión del contexto.
• Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de comandos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores, ingenieros de software y científicos de datos de nivel intermedio que desean aprovechar las APIs de DeepSeek para construir aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de las APIs de DeepSeek.
• Integrar las APIs de DeepSeek en aplicaciones.
• Implementar la automatización impulsada por IA y chatbots.
• Optimizar el rendimiento de las API y gestionar eficazmente las llamadas a las API.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a arquitectos avanzados de IA, desarrolladores empresariales y CTOs que desean implementar, optimizar y escalar modelos DeepSeek dentro de entornos empresariales mientras garantizan la seguridad, el cumplimiento normativo y las prácticas éticas de AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar modelos DeepSeek en entornos empresariales.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
• Garantizar la seguridad de datos y el cumplimiento normativo en aplicaciones de AI.
• Implementar prácticas éticas de AI en soluciones empresariales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, comercializadores y profesionales de los medios de comunicación de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek para la escritura asistida por IA, la generación de medios automatizada y los flujos de trabajo de producción de contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar contenido de texto de alta calidad utilizando modelos DeepSeek.
• Automatizar flujos de trabajo de creación de contenido para blogs, redes sociales y campañas de marketing.
• Integrar herramientas de IA en sistemas de gestión de contenido existentes.
• Mejorar la creatividad y la eficiencia con la ideación y estructuración impulsadas por IA.

Este entrenamiento en vivo (en línea o presencial) dirigido por un instructor está destinado a profesionales no técnicos principiantes y empresarios que desean aprovechar los modelos de código abierto de DeepSeek para la creación de contenido, automatización y inteligencia de negocios.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA sin código y sus aplicaciones en el negocio.
• Utilizar modelos de DeepSeek para la generación de contenido y automatización.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes utilizando plataformas como Zapier, Make y Notion.
• Analizar datos empresariales e generar insightsaccionables mediante la inteligencia artificial.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para mejorar la productividad y la toma de decisiones.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinado a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en el código.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad utilizando la asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar el código.
• Automatizar tareas repetitivas de programación mediante herramientas de IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek para la detección y automatización de amenazas avanzadas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar la inteligencia artificial DeepSeek para la detección y análisis de amenazas en tiempo real.
• Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
• Automatizar la监控监控监控 seguridad y la respuesta utilizando DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en los marcos de ciberseguridad existentes.

Este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el lugar) está dirigido a educadores, capacitadores y diseñadores instruccionales de nivel intermedio que desean aprovechar los modelos de inteligencia artificial DeepSeek para mejorar el compromiso de los estudiantes, agilizar las evaluaciones y automatizar el contenido educativo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas.
• Automatizar la calificación y la retroalimentación con herramientas de evaluación impulsadas por IA.
• Generar contenido educativo de alta calidad con modelos DeepSeek de IA.
• Integrar la IA en plataformas LMS para una mejor gestión del aprendizaje.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinada a investigadores avanzados de IA, profesionales creativos y desarrolladores avanzados que desean explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por AI y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades generativas de IA de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo utilizando IA.
• Optimizar salidas generadas por AI para diferentes aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas impulsadas por IA para narrativa, diseño y medios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de marketing intermedios y avanzados que desean aprender la aplicación de DeepSeek en el análisis de datos en tiempo real, la predicción del comportamiento del cliente y la gestión automatizada de campañas de marketing.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar modelos impulsados por DeepSeek para analizar datos de clientes y optimizar estrategias de marketing.
• Utilizar la IA para la segmentación de audiencias y el marketing personalizado.
• Integrar DeepSeek con herramientas de automatización de marketing para la gestión de campañas.
• Aplicar análisis predictivos para prever el comportamiento del cliente e mejorar los esfuerzos de segmentación.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinada a investigadores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores que desean ajustar finamente los modelos LLM de DeepSeek para crear aplicaciones de IA especializadas adaptadas a industrias específicas, dominios o necesidades empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos DeepSeek, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
• Preparar conjuntos de datos y preprocesar datos para el ajuste fino.
• Ajustar finamente los LLM de DeepSeek para aplicaciones específicas de dominio.
• Optimizar y desplegar eficientemente modelos ajustados finamente.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiantes que desean comprender los conceptos básicos de AI y la arquitectura y aplicaciones de DeepSeek.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de AI y LLMs.
• Explorar la arquitectura de DeepSeek y sus casos de uso.
• Aplicar conceptos básicos de AI a escenarios del mundo real.
• Obtener información sobre consideraciones éticas en el desarrollo de AI.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en los negocios y la vida cotidiana.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
• Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
• Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en varios contextos empresariales.
• Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas cotidianas.