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Temario del curso

Introducción a la IA para la sostenibilidad

  • Visión general de los desafíos de sostenibilidad y el papel de la IA
  • Principales técnicas de IA para el impacto medioambiental y social
  • Introducción a los modelos DeepSeek para la sostenibilidad

Aplicación de la IA al monitoreo medioambiental

  • Análisis de datos satelitales y geoespaciales
  • Predicción de patrones climáticos y fenómenos meteorológicos extremos
  • Monitoreo de la deforestación, la contaminación y la biodiversidad

IA para la gestión sostenible de recursos

  • Optimización del consumo energético con IA
  • Análisis predictivo para la gestión del agua y los residuos
  • Sostenibilidad de la cadena de suministro impulsada por IA

Uso de la IA para el impacto social

  • Aplicaciones de IA para la respuesta a desastres y la gestión de crisis
  • Mejora de la salud pública y la planificación urbana con IA
  • IA para la erradicación de la pobreza y el acceso a la educación

Desarrollo de soluciones de IA para los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

  • Alineación de proyectos de IA con objetivos globales de sostenibilidad
  • Estudios de caso de iniciativas de sostenibilidad impulsadas por IA
  • Desarrollo de soluciones de IA con impacto medible

Garantía de una IA responsable en la sostenibilidad

  • Abordaje de sesgos y preocupaciones éticas en las aplicaciones de IA
  • Privacidad y seguridad de los datos en la IA para la sostenibilidad
  • Mejores prácticas para soluciones de IA transparentes y justas

Tendencias futuras en IA y sostenibilidad

  • Innovaciones emergentes de IA para la sostenibilidad
  • Avances en el modelado predictivo y la IA medioambiental
  • Oportunidades de colaboración entre los sectores de la IA y la sostenibilidad

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con los desafíos de sostenibilidad y medioambientales
  • Experiencia en análisis y visualización de datos (preferible pero no obligatoria)

Público objetivo

  • Profesionales de la sostenibilidad que integran IA en iniciativas medioambientales
  • Investigadores que analizan datos sobre el clima y el impacto social
  • Desarrolladores de IA que crean aplicaciones centradas en la sostenibilidad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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