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Temario del curso

Introducción a la IA para la Sustentabilidad

  • Resumen de los desafíos de sustentabilidad y el papel de la IA.
  • Técnicas clave de IA para el impacto ambiental y social.
  • Introducción a los modelos DeepSeek para la sustentabilidad.

Aplicando IA al Monitoreo Ambiental

  • Análisis de datos satelitales y geoespaciales.
  • Predicción de patrones climáticos y fenómenos meteorológicos extremos.
  • Monitoreo de la deforestación, la contaminación y la biodiversidad.

IA para la Gestión Sostenible de Recursos

  • Optimización del consumo energético con IA.
  • Análisis predictivo para el manejo del agua y los residuos.
  • Sustentabilidad en la cadena de suministro impulsada por IA.

Uso de IA para el Impacto Social

  • Aplicaciones de IA para respuesta a desastres y gestión de crisis.
  • Mejora de la salud pública y la planificación urbana con IA.
  • IA para la reducción de la pobreza y la accesibilidad educativa.

Construcción de Soluciones de IA para los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

  • Alineación de proyectos de IA con los objetivos globales de sustentabilidad.
  • Estudios de caso de iniciativas de sustentabilidad impulsadas por IA.
  • Desarrollo de soluciones de IA con impacto medible.

Garantizando una IA Responsable en la Sustentabilidad

  • Abordar los sesgos y las preocupaciones éticas en las aplicaciones de IA.
  • Privacidad y seguridad de datos en IA para la sustentabilidad.
  • Mejores prácticas para soluciones de IA transparentes e imparciales.

Tendencias Futuras en IA y Sustentabilidad

  • Innovaciones emergentes de IA para la sustentabilidad.
  • Avances en modelado predictivo e IA ambiental.
  • Oportunidades de colaboración entre los sectores de IA y sustentabilidad.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Familiaridad con desafíos de sustentabilidad y medioambientales.
  • Experiencia en análisis de datos y visualización (preferible, pero no obligatorio).

Público objetivo

  • Profesionales de la sustentabilidad que integran IA en iniciativas ambientales.
  • Investigadores que analizan datos sobre clima e impacto social.
  • Desarrolladores de IA que crean aplicaciones enfocadas en la sustentabilidad.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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