Curso de DeepSeek: AI for Sustainability
Los modelos DeepSeek se pueden utilizar en iniciativas de sostenibilidad, incluidas la supervisión ambiental, el análisis climático y los proyectos de impacto social.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de sostenibilidad de nivel intermedio, investigadores y desarrolladores de IA que desean utilizar DeepSeek para aplicar análisis impulsados por IA para sostenibilidad, modelado predictivo para la acción climática y aplicaciones de IA responsables para el bien social.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar modelos DeepSeek para el análisis de datos relacionados con la sostenibilidad.
- Aplicar IA para modelar el cambio climático, optimizar recursos y monitorear la biodiversidad.
- Desarrollar soluciones impulsadas por IA para el impacto social y los objetivos de desarrollo sostenible (ODS).
- Asegurar prácticas de IA responsables en aplicaciones de sostenibilidad.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y practica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para arreglar.
Programa del Curso
Introducción a la IA para la sostenibilidad
- Visión general de los desafíos de sostenibilidad y el papel de la IA
- Técnicas clave de IA para impacto ambiental y social
- Introducción a los modelos DeepSeek para la sostenibilidad
Aplicando IA al Monitoreo Ambiental
- Analizando datos satelitales y geoespaciales
- Predicción de patrones climáticos y clima extremo
- Monitoreo de la deforestación, la contaminación y la biodiversidad
IA para Recursos Sostenibles Management
- Optimización del consumo de energía con IA
- Analítica predictiva para la gestión del agua y los residuos
- Sostenibilidad de la cadena de suministro impulsada por IA
Usando IA para el Impacto Social
- Aplicaciones de IA para respuesta a desastres y gestión de crisis
- Mejorando la salud pública y la planificación urbana con IA
- IA para la reducción de la pobreza y la accesibilidad a la educación
Construyendo soluciones de IA para los Objetivos de Desarrollo Sostenible Go (ODS)
- Alinear proyectos de IA con objetivos de sostenibilidad global
- Estudios de caso de iniciativas de sostenibilidad impulsadas por IA
- Desarrollar soluciones de IA con impacto medible
Garantizando IA responsable en sostenibilidad
- Abordar sesgos y preocupaciones éticas en aplicaciones de IA
- Privacidad y seguridad de datos en IA de sostenibilidad
- Mejores prácticas para soluciones de IA transparentes y justas
Tendencias futuras en IA y sostenibilidad
- Nuevas innovaciones de IA para la sostenibilidad
- Avances en modelado predictivo e IA ambiental
- Oportunidades de colaboración entre los sectores de IA y sostenibilidad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con los desafíos de sostenibilidad y medio ambiente
- Experiencia en análisis de datos y visualización (preferible pero no requerida)
Público
- Profesionales de sostenibilidad que integran IA en iniciativas ambientales
- Investigadores que analizan datos de impacto climático y social
- Desarrolladores de IA que construyen aplicaciones enfocadas en sostenibilidad
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Implementar la generación y refactorización de código asistida por IA en proyectos a gran escala.
- Aprovechar la depuración impulsada por IA para mejorar la confiabilidad del software.
- Integrar DeepSeek Coder en DevOps y en las tuberías de CI/CD.
- Usar IA para la automatización inteligente en flujos de trabajo de ingeniería de software.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
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- Optimizar DeepSeek modelos para eficiencia, precisión y escalabilidad.
- Implementar buenas prácticas para MLOps y versionado de modelos.
- Desplegar DeepSeek modelos en infraestructuras en la nube y locales.
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- Elaborar solicitudes avanzadas para optimizar las respuestas de IA.
- Controlar y refinar el texto generado por IA para que sea preciso y coherente.
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- Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de comandos.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
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- Entender las capacidades de las API de DeepSeek.
- Integrar las API de DeepSeek en aplicaciones.
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- Optimizar el rendimiento de la API y gestionar las llamadas a la API de manera efectiva.
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14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a arquitectos de IA, desarrolladores empresariales y CTO de nivel avanzado que desean implementar, optimizar y escalar modelos DeepSeek dentro de entornos empresariales, asegurando la seguridad, el cumplimiento y las prácticas de IA ética.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos DeepSeek en entornos empresariales.
- Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento en las aplicaciones de IA.
- Implementar prácticas de IA ética en soluciones comerciales.
DeepSeek for Automated Content Creation
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Generar contenido de texto de alta calidad utilizando modelos DeepSeek.
- Automatizar flujos de trabajo de creación de contenido para blogs, redes sociales y campañas de marketing.
- Integrar herramientas de IA en sistemas de gestión de contenido existentes.
- Mejorar la creatividad y la eficiencia con la ideación y estructuración impulsadas por IA.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a profesionales no técnicos y emprendedores de nivel principiante que desean aprovechar los modelos de código abierto de DeepSeek para la creación de contenido, la automatización y la inteligencia empresarial.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los conceptos básicos de la inteligencia artificial sin código y sus aplicaciones en los negocios.
- Utilizar modelos DeepSeek para generación de contenido y automatización.
- Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes utilizando plataformas como Zapier, Make y Notion.
- Analizar datos comerciales y generar información accionable utilizando IA.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para mejorar la productividad y la toma de decisiones.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
- Generar fragmentos de código de alta calidad con la ayuda de AI.
- Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
- Automatizar tareas de programación repetitivas utilizando herramientas de AI.
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14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek para la detección y automatización de amenazas avanzadas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar la inteligencia artificial DeepSeek para la detección y análisis de amenazas en tiempo real.
- Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
- Automatizar la监控监控监控 seguridad y la respuesta utilizando DeepSeek.
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DeepSeek for Education and Training
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar DeepSeek IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas.
- Automatizar la calificación y la retroalimentación con herramientas de evaluación impulsadas por IA.
- Generar contenido educativo de alta calidad con modelos DeepSeek de IA.
- Integrar la IA en plataformas LMS para una mejor gestión del aprendizaje.
DeepSeek: Generative AI and Creative Applications
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado, profesionales creativos y desarrolladores avanzados que desean explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por IA y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
- Generar texto, imágenes y contenido creativo usando IA.
- Optimizar las salidas generadas por IA para diferentes aplicaciones creativas.
- Desarrollar herramientas potenciadas por IA para contar historias, diseñar y medi
DeepSeek Math & Vision
14 HorasEsta formación en línea o presencial dirigida por un instructor está dirigida a ingenieros, científicos de datos e investigadores de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek Math para resolver ecuaciones complejas y DeepSeek Vision para el procesamiento de imágenes impulsado por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar DeepSeek Math para la solución de problemas asistida por IA.
- Aplicar DeepSeek Vision para el análisis de imágenes y la detección de objetos.
- Integrar herramientas matemáticas y visuales potenciadas por IA en aplicaciones.
- Optimizar modelos de IA para mayor precisión y eficiencia.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a investigadores de IA, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de nivel avanzado que desean ajustar (536) modelos LLM para crear aplicaciones de IA especializadas adaptadas a industrias, dominios o necesidades comerciales específicas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la arquitectura y las capacidades de los modelos DeepSeek, incluidos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Preparar conjuntos de datos y preprocessar datos para fine-tuning.
- Ajustar DeepSeek LLM para aplicaciones específicas de dominio.
- Optimizar y desplegar modelos afinados de manera eficiente.
Introduction to DeepSeek
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiantes que desean comprender los conceptos básicos de AI y la arquitectura y aplicaciones de DeepSeek.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los conceptos básicos de AI y LLMs.
- Explorar la arquitectura de DeepSeek y sus casos de uso.
- Aplicar conceptos básicos de AI a escenarios del mundo real.
- Obtener información sobre consideraciones éticas en el desarrollo de AI.
Introduction to DeepSeek LLM
14 HorasEste entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en los negocios y la vida cotidiana.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en varios contextos empresariales.
- Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas cotidianas.