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Temario del curso
Ingeniería de Software Asistida por IA
- Comprender el papel de la IA en el desarrollo de software moderno.
- Capacidades y limitaciones de la codificación asistida por IA.
- Cómo difiere DeepSeek Coder de otras herramientas de codificación con IA.
Escalar el Desarrollo Asistido por IA para Grandes Repositorios de Código
- Uso de IA para generar y refactorizar código a gran escala de manera eficiente.
- Implementación de documentación asistida por IA y explicaciones en línea.
- Buenas prácticas para revisar código generado por IA en entornos de equipo.
Depuración Avanzada Impulsada por IA
- Aprovechar la IA para identificar y corregir errores complejos.
- Generación de pruebas unitarias e integradas con DeepSeek Coder.
- Uso de IA para el reconocimiento de patrones de error y depuración predictiva.
Automatización de Flujos de Trabajo de Desarrollo de Software
- Revisiones de código asistidas por IA y análisis estático de código.
- Generación de scripts y archivos de configuración para CI/CD con IA.
- Implementación de automatización de tareas basada en IA en equipos de software.
Integración de IA en Pipelines de DevOps e Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD)
- Mejora de DevOps mediante automatización impulsada por IA.
- Uso de DeepSeek Coder para la integración y despliegue continuos.
- Consideraciones de seguridad y cumplimiento en el desarrollo de software asistido por IA.
Optimización del Rendimiento con IA
- Refactorización de código generado por IA para mejorar la eficiencia y mantenibilidad.
- Uso de IA para detectar y prevenir cuellos de botella de rendimiento.
- Buenas prácticas para integrar el desarrollo asistido por IA en metodologías ágiles.
Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
- Desarrollo asistido por IA en proyectos de software a gran escala.
- Casos de uso industriales: automatización impulsada por IA en ingeniería de software.
- Tendencias futuras y avances en la codificación asistida por IA.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación y desarrollo de software
- Familiaridad básica con DeepSeek Coder u otras herramientas de codificación asistida por IA
- Comprensión de la depuración, optimización de código y flujos de trabajo de desarrollo de software
Público objetivo
- Desarrolladores que buscan agilizar los flujos de trabajo de codificación con IA
- Ingenieros de datos que automatizan y optimizan scripts a gran escala
- Equipos de software que integran IA en pipelines de DevOps e integración continua/despliegue continuo (CI/CD)
14 Horas