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Temario del curso
Introducción a la inteligencia artificial generativa con DeepSeek
- Visión general de los modelos DeepSeek para inteligencia artificial generativa
- Comprensión de la generación de texto, imágenes y multimedia
- Aplicaciones de la IA en industrias creativas
Exploración de la generación de textos y narración
- Uso de DeepSeek para la creación de contenido impulsada por IA
- Técnicas para estructurar y refinar el texto generado por IA
- Desarrollo de herramientas de narrativa asistida por IA
Generación de imágenes y arte potenciada con IA
- DeepSeek Vision para procesamiento y síntesis de imágenes
- Combinación de DeepSeek con otros modelos generativos (por ejemplo, Stable Diffusion)
- Mejora de imágenes generadas por IA mediante transferencia de estilo y filtros
Desarrollo de aplicaciones creativas impulsadas con IA
- Integración de la inteligencia artificial generativa en flujos de trabajo creativos
- Construcción de herramientas asistidas por IA para escritura, diseño y medios
- Casos de estudio de proyectos creativos exitosos impulsados por IA
Optimización de las salidas generadas por IA
- Ajuste fino de las respuestas de IA para garantizar consistencia y coherencia
- Control de la creatividad y variabilidad en los modelos de IA
- Abordaje de consideraciones éticas en el contenido generado por IA
Escala del contenido generado por IA para producción
- Despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial generativa en entornos de producción
- Gestión del contenido generado por IA a gran escala
- Garantizar el uso responsable de la IA en industrias creativas
Tendencias futuras en inteligencia artificial generativa
- Avances en los medios generados por IA
- Tendencias en creatividad asistida por IA y colaboración humano-IA
- Construcción del futuro de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Experiencia con modelos de IA y redes neuronales
- Dominio de un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
- Conocimientos básicos sobre conceptos de inteligencia artificial creativa
Público objetivo
- Investigadores de IA que exploran modelos generativos
- Profesionales creativos que aprovechan la IA para la generación de contenido
- Desarrolladores avanzados que trabajan en aplicaciones creativas potenciadas con IA
14 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática