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Temario del curso

Introducción a la inteligencia artificial generativa con DeepSeek

  • Visión general de los modelos DeepSeek para inteligencia artificial generativa
  • Comprensión de la generación de texto, imágenes y multimedia
  • Aplicaciones de la IA en industrias creativas

Exploración de la generación de textos y narración

  • Uso de DeepSeek para la creación de contenido impulsada por IA
  • Técnicas para estructurar y refinar el texto generado por IA
  • Desarrollo de herramientas de narrativa asistida por IA

Generación de imágenes y arte potenciada con IA

  • DeepSeek Vision para procesamiento y síntesis de imágenes
  • Combinación de DeepSeek con otros modelos generativos (por ejemplo, Stable Diffusion)
  • Mejora de imágenes generadas por IA mediante transferencia de estilo y filtros

Desarrollo de aplicaciones creativas impulsadas con IA

  • Integración de la inteligencia artificial generativa en flujos de trabajo creativos
  • Construcción de herramientas asistidas por IA para escritura, diseño y medios
  • Casos de estudio de proyectos creativos exitosos impulsados por IA

Optimización de las salidas generadas por IA

  • Ajuste fino de las respuestas de IA para garantizar consistencia y coherencia
  • Control de la creatividad y variabilidad en los modelos de IA
  • Abordaje de consideraciones éticas en el contenido generado por IA

Escala del contenido generado por IA para producción

  • Despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial generativa en entornos de producción
  • Gestión del contenido generado por IA a gran escala
  • Garantizar el uso responsable de la IA en industrias creativas

Tendencias futuras en inteligencia artificial generativa

  • Avances en los medios generados por IA
  • Tendencias en creatividad asistida por IA y colaboración humano-IA
  • Construcción del futuro de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Experiencia con modelos de IA y redes neuronales
  • Dominio de un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
  • Conocimientos básicos sobre conceptos de inteligencia artificial creativa

Público objetivo

  • Investigadores de IA que exploran modelos generativos
  • Profesionales creativos que aprovechan la IA para la generación de contenido
  • Desarrolladores avanzados que trabajan en aplicaciones creativas potenciadas con IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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