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Programa del Curso
Relaciones de datos y gráficos correspondientes
Principios de Diseño
Introducción
Percepción de la visualización de datos
Ejemplos prácticos de implementación de principios de diseño usando Tableau
Resumen y Próximos Pasos:
- Selección del gráfico
- Jerarquía visual
- Formato (etiquetas, leyendas, tooltips)
- Paletas personalizadas
- Diseño de la disposición
- Legibilidad
- Narración visual
- Distribuciones
- Correlaciones
- Geoespacial
- Comparación
- Series de tiempo
- Clasificación
- Desviaciones
- Parte del todo
- Recursos útiles para aprender más
- Percepción humana y carga cognitiva
- Patrones de lectura
- Atributos pre-atenionales
- Leyes de Gestalt
- Uso del color
- Jerarquías visuales
- Diseño inclusivo
- Importancia de la visualización de datos
- Percepción humana
- Diseño cognitivo versus percepcional
- Carga cognitiva
Milestones del curso:
Formato del Curso:
Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para proporcionar las mejores perspectivas. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluyendo Leyes de Gestalt, atributos pre-atenionales e inclusión. También entenderás las similitudes y diferencias entre análisis exploratorio y explicativo. Descubrirás el uso de gráficos y aprenderás a elegir el más adecuado. Al finalizar el curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con el software Tableau.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Aprender sobre la percepción humana.
- Familiarizarse con la teoría del diseño.
- Entender diferentes tipos de gráficos.
- Definir el objetivo de la visualización de datos.
- Examinar y mejorar una visualización ineficaz.
Participantes:
Analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores front-end
Requisitos de Configuración:
No son necesarios
Este curso asume que entiendes las herramientas dentro de Tableau y tienes conocimientos básicos sobre los conceptos fundamentales de la visualización de datos.
Requerimientos
Audience:
Analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores front-end
Requisitos de configuración:
No son necesarios
Este curso asume que entiendes las herramientas dentro de Tableau y tienes algún conocimiento de los conceptos fundamentales de visualización de datos.
14 Horas
Testimonios (5)
Me gustó cómo el instructor parecía muy conocedor de Figma.
January Oliva - Eko Health
Curso - User Experience Design with Figma
Traducción Automática
Aplicación real de Spotfire y todas sus funciones básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
Jorge Andres Silva Cisternas - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso - Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Conocimientos prácticos de alguien dentro de la industria
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
Traducción Automática
Realmente disfruté las muchas prácticas y laboratorios.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Traducción Automática
