Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
- Día 1: Comprensión de Claude y su uso en el trabajo diario
- Llegada y visión de objetivos
- Estado actual de cada participante y licencias disponibles
- Cada participante trae un caso de uso para trabajar durante dos días
- Lo que Claude puede hacer hoy y cuáles son sus límites
- Ejercicio: Escribir el propio caso de uso en una tarjeta con objetivo, material de entrada y resultado deseado.
- Cómo funcionan los modelos de lenguaje
- Tokens y ventana de contexto, es decir, la cantidad de texto que un modelo considera a la vez
- Por qué la misma pregunta puede producir dos respuestas diferentes
- Por qué los modelos inventan detalles y cómo contener este fenómeno
- Matriz de modelos Haiku, Sonnet y Opus según calidad, velocidad y límite de uso
- Cuándo Claude, Copilot o ChatGPT es la mejor opción
- Ejercicio: Resolver la misma tarea con dos modelos y comparar los resultados según calidad y velocidad.
- Buenas instrucciones y contexto
- Bloques de construcción de un buen prompt: rol, tarea, contexto, ejemplos, formato y límites
- Hacer que Claude pregunte dudas de aclaración antes de comenzar
- Resumir y comparar documentos extensos y solicitar pasajes de apoyo
- Incorporar pasos de revisión directamente en la instrucción
- Ejercicio: Mejorar un prompt débil del trabajo diario en tres rondas y comparar las versiones lado a lado.
- Proyectos como memoria compartida
- Dividir adecuadamente las instrucciones del proyecto y los archivos de conocimiento
- Almacenar el estilo de la empresa, el conocimiento del producto y las plantillas de forma centralizada
- Separar las áreas del equipo y privadas, manteniendo el contenido sensible apartado
- Verificar, corregir y, si es necesario, desactivar la memoria
- Ejercicio: Crear un proyecto para el propio caso de uso con una instrucción y tres archivos de conocimiento.
- Artifacts, archivos y análisis
- Informes, tablas, gráficos y borradores de presentación como artifacts
- Consultar y comparar archivos Excel, PDF y Word
- Dejar que la herramienta de análisis calcule cifras y realizar una verificación de muestra
- Exportar, publicar y compartir artifacts en el equipo
- Ejercicio: Crear un análisis con un gráfico y un comentario breve a partir de una lista Excel anonimizada.
- Resultado: Cada participante tendrá un proyecto configurado para su caso de uso, dos plantillas mejoradas y un primer artifact construido con material real.
- Llegada y visión de objetivos
- Día 2: Extensión de Claude con skills, conectores, Cowork y rutinas
- El ecosistema de un vistazo
- Dónde se ejecutan las funciones: chat, app de escritorio, Claude en Chrome, Cowork y Claude Code
- Qué son una skill, un conector, MCP y una rutina
- Agentes explicados de forma sencilla: un flujo de trabajo con IA y herramientas
- Demostración en vivo desde la idea hasta la skill terminada
- Ejercicio: Asignar el propio caso de uso a la capa correspondiente y justificar la elección.
- La primera skill personalizada
- Estructura con descripción, cuándo aplica la skill, flujo de trabajo, ejemplos y plantillas
- Escribir y mejorar skills junto con Claude
- Probar con tres casos reales
- Compartir y mantener skills en el equipo
- Ejercicio: Cada participante construye una skill para su caso de uso, por ejemplo, respuestas en el estilo de la empresa o un informe de revisión.
- Conectores y servicios conectados
- Conectar Microsoft 365 o Google Workspace, almacenamiento de archivos y calendario
- Mantener los permisos deliberadamente pequeños
- Reconocer instrucciones ocultas en correos y documentos (inyección de prompt)
- Ejercicio: Conectar un conector y resolver una tarea que abarque buzón y calendario, por ejemplo, preparar la próxima reunión.
- Claude Cowork y rutinas
- Entregar tareas en lugar de chatear, con acceso a una carpeta liberada
- Leer el plan, seguir el progreso y revisar los resultados intermedios
- Tareas programadas, por ejemplo, un resumen matutino o un informe semanal
- Puntos de aprobación antes de enviar o eliminar cualquier cosa
- Ejercicio: Configurar una rutina para un resumen diario y evaluar juntos la primera ejecución.
- Reglas de equipo y los próximos 30 días
- Lo que se puede subir y lo que no
- Mantener skills y proyectos compartidos y asignar responsabilidades
- Matriz de modelos y hoja de referencia como material entregable
- Ejercicio: Escribir un plan personal de 30 días con tres pasos concretos.
- Resultado: Cada participante egresará del curso con una skill funcional, un conector conectado, una rutina configurada y un plan para los próximos 30 días.
- El ecosistema de un vistazo
Requerimientos
- Computadora portátil con un navegador actualizado, cuenta de Claude (Pro, Team o Enterprise), se recomienda la aplicación de escritorio de Claude, y un caso de uso real del trabajo diario.
- No se requieren habilidades de programación.
Público objetivo
- Empleados de administración, finanzas, compras, RRHH, gestión de proyectos y de procesos que ya utilizan o están implementando Claude en su empresa y desean ir más allá del chat.
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Traducción Automática
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
