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Temario del curso

IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas

  • IA e IA generativa explicadas en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos de aula.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
  • Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del criterio profesional o las políticas escolares.

Primeros pasos con herramientas de IA en entornos escolares

  • Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Conceptos básicos de configuración segura: cuentas, orientación escolar y qué información no debe compartirse.
  • Victorias rápidas para docentes: resumen, reformulación, generación de ejemplos y mejora de la claridad y el tono.

Habilidades de redacción de instrucciones (Prompting) para docentes

  • Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones fundamentales de instrucciones: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construya un banco de instrucciones reutilizable para su asignatura, niveles de grado y tareas comunes.

Diseño de lecciones y recursos con IA

  • Elaboración de esquemas de lecciones alineados con las intenciones de aprendizaje, los criterios de éxito y los resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
  • Diferenciación: ajuste del nivel de lectura, adición de andamiajes, oferta de ampliaciones y sugerencia de opciones multimodales.

Apoyo a la evaluación y retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, verificaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con los estándares y los requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y preguntas para conferencias manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: cree un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y estructuras para retroalimentación).

Aseguramiento de calidad: Precisión, sesgo y adecuación al estudiante

  • Detección de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
  • Rutinas de verificación simples: contraste de hechos, solicitud de fuentes y validación contra referencias confiables.
  • Edición para la inclusividad y accesibilidad: comprobaciones de sesgo, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso responsable en el aula y planificación de la implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas delicados y instrucciones y resultados apropiados.
  • Integridad académica: directrices de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a estudiantes.
  • Plan de acción: diseñe una lección o flujo de trabajo apoyado por IA, defina límites y rutinas, y planifique la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Confort en el uso de computadoras, navegadores web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público Objetivo

  • Docentes de primaria en cualquier área de asignatura.
  • Docentes de secundaria en cualquier área de asignatura.
  • Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyen la ejecución en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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