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Temario del curso

IA en la educación: fundamentos y casos de uso realistas

  • Explicación de la IA e IA generativa en lenguaje sencillo: qué puede y no puede hacer en el contexto del aula.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo en evaluación y comunicación.
  • Gestión de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del criterio profesional ni de la política escolar.

Primeros pasos con herramientas de IA en entornos escolares

  • Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en web y características de IA integradas en plataformas comunes.
  • Fundamentos de configuración segura: cuentas, pautas institucionales e información que no debe compartirse.
  • Beneficios rápidos para docentes: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de *prompting* para docentes

  • Cómo formular preguntas precisas: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones centrales de consignas: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir un banco de consignas reutilizables para su materia, niveles y tareas comunes.

Diseño de clases y recursos con IA

  • Elaboración de esquemas de clase alineados a intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esqueletos de diapositivas y consignas de discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, agregar andamios cognitivos, ofrecer extensiones y sugerir opciones multimodales.

Apoyo en evaluación y retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, checks formativos y descriptores de rúbricas alineados a estándares y requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y consignas para conferenciamientos, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo en evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas e inicios de retroalimentación).

Garantía de calidad: precisión, sesgo y adecuación al aprendizaje

  • Identificación de problemas comunes: alucinaciones (inventados), contexto faltante, profundidad despareja y nivel de lectura inapropiado.
  • Rutas simples de verificación: contrastar hechos, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: controles de sesgo, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para diversos aprendices.

Uso responsable en el aula y planificación de implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles y consignas y salidas apropiadas.
  • Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a los estudiantes.
  • Plan de acción: diseñar una clase o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al utilizar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en planificación de clases y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público objetivo

  • Maestros de primaria de cualquier área temática.
  • Maestros de secundaria de cualquier área temática.
  • Coordinadores curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyan la enseñanza en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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