Temario del curso
IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas
- IA e IA generativa explicadas en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos de aula.
- Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
- Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del criterio profesional o las políticas escolares.
Primeros pasos con herramientas de IA en entornos escolares
- Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
- Conceptos básicos de configuración segura: cuentas, orientación escolar y qué información no debe compartirse.
- Victorias rápidas para docentes: resumen, reformulación, generación de ejemplos y mejora de la claridad y el tono.
Habilidades de redacción de instrucciones (Prompting) para docentes
- Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
- Patrones fundamentales de instrucciones: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
- Práctica: construya un banco de instrucciones reutilizable para su asignatura, niveles de grado y tareas comunes.
Diseño de lecciones y recursos con IA
- Elaboración de esquemas de lecciones alineados con las intenciones de aprendizaje, los criterios de éxito y los resultados curriculares.
- Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
- Diferenciación: ajuste del nivel de lectura, adición de andamiajes, oferta de ampliaciones y sugerencia de opciones multimodales.
Apoyo a la evaluación y retroalimentación
- Generación de bancos de preguntas, verificaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con los estándares y los requisitos de la tarea.
- Redacción de comentarios de retroalimentación y preguntas para conferencias manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
- Práctica: cree un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y estructuras para retroalimentación).
Aseguramiento de calidad: Precisión, sesgo y adecuación al estudiante
- Detección de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
- Rutinas de verificación simples: contraste de hechos, solicitud de fuentes y validación contra referencias confiables.
- Edición para la inclusividad y accesibilidad: comprobaciones de sesgo, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.
Uso responsable en el aula y planificación de la implementación
- Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas delicados y instrucciones y resultados apropiados.
- Integridad académica: directrices de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a estudiantes.
- Plan de acción: diseñe una lección o flujo de trabajo apoyado por IA, defina límites y rutinas, y planifique la comunicación con las partes interesadas.
Requerimientos
- Confort en el uso de computadoras, navegadores web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
- Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
- No se requiere experiencia en programación.
Público Objetivo
- Docentes de primaria en cualquier área de asignatura.
- Docentes de secundaria en cualquier área de asignatura.
- Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyen la ejecución en el aula.
Testimonios (2)
Fue bastante interactivo y estuvo muy centrado en nuestras áreas de interés. Proporciona una buena base para un desarrollo adicional en este ámbito.
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Excelente nivel de conocimiento del instructor
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