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Temario del curso

Introducción al S&OP

  • ¿Qué es el Planeamiento de Ventas y Operaciones?
  • Beneficios clave y desafíos del S&OP
  • El ciclo del S&OP y su integración con la planificación de la cadena de suministro

Técnicas de Predicción de la Demanda

  • Métodos de pronóstico estadístico (promedios móviles, suavizamiento exponencial)
  • Aprendizaje automático e IA en la predicción de la demanda
  • Manejo de la estacionalidad, las tendencias y la variabilidad de la demanda

Análisis de Datos para S&OP

  • Fuentes de datos y análisis de señales de demanda
  • Uso de Excel y Power BI para la planificación de la demanda
  • Construcción de modelos de predicción basados en datos

Optimización de la Precisión del Pronóstico

  • Identificación de errores de pronóstico y sesgos
  • Técnicas para mejorar la precisión de los pronósticos
  • Mejores prácticas para alinear equipos multifuncionales

Planificación de Inventarios y Suministro

  • Equilibrio de los niveles de inventario con las fluctuaciones de la demanda
  • Optimización de estrategias de reabastecimiento
  • Gestión de productos perecederos frente a no perecederos

Colaboración entre Funciones

  • Alineación de ventas, operaciones y finanzas en el S&OP
  • Construcción de consenso en la predicción y planificación
  • Estrategias de comunicación efectivas en las reuniones de S&OP

Tecnología y Herramientas para S&OP

  • Descripción general del software moderno de S&OP
  • Implementación de cuadros de mando digitales para la toma de decisiones en tiempo real
  • Estudios de caso sobre implementaciones exitosas de S&OP

Mejora Continua en S&OP

  • Monitoreo y refinamiento del proceso de S&OP
  • Medición de indicadores clave de rendimiento (KPI)
  • Estrategias para lograr un 95% de precisión en los pronósticos

Resumen y Siguientes Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de gestión de la cadena de suministro
  • Experiencia con técnicas de planificación de la demanda y predicción
  • Domínio básico del uso de Excel o herramientas de análisis de la cadena de suministro

Audiencia objetivo

  • Planificadores de la demanda
  • Profesionales de la cadena de suministro
  • Gerentes de operaciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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