Curso de AI Awareness para Telecom
La IA es un conjunto de tecnologías para construir sistemas inteligentes capaces de comprender los datos y las actividades que los rodean para tomar "decisiones inteligentes". Para los proveedores Telecom, la creación de aplicaciones y servicios que hagan uso de la IA podría abrir la puerta a la mejora de las operaciones y los servicios en áreas como el mantenimiento y la optimización de la red.
En este curso examinamos las diversas tecnologías que componen la IA y los conjuntos de habilidades necesarias para ponerlas en práctica. A lo largo del curso, examinamos las aplicaciones específicas de la IA dentro de la industria Telecom.
Audiencia
- Ingenieros de redes
- Personal de operaciones de red
- Telecom Directores técnicos
Formato del curso
- Parte conferencia, parte discusión, ejercicios prácticos
Programa del Curso
Introducción
Casos de uso y oportunidades para Telecom proveedores
¿En qué consiste la IA?
Computer Vision, Procesión del lenguaje natural (PNL), Reconocimiento de voz, etcétera.
Los datos como el petróleo de la IA
Cómo la probabilidad y Statistics impulsan la IA
Las Programming habilidades lingüísticas necesarias para la IA
Comprensión Machine Learning
Aplicación de Machine Learning bibliotecas para desarrollar sistemas inteligentes
Los motores de procesamiento de datos detrás Data Analysis
Uso de motores de reglas y sistemas expertos para tomar decisiones
Enfoques avanzados para Machine Learning: Deep Learning
Ejercicio: Predicción de fallos de red con Machine Learning
Cómo la IA impulsa el IoT y las aplicaciones para el IoT en Telecom
Manejo de mayores volúmenes de datos con tecnologías en la nube
Tecnologías y enfoques de automatización para Telecom
Reuniendo todo
Casos de uso y oportunidades para Telecom proveedores
La fruta madura para Telecom empresas
Planificación y comunicación de una estrategia de IA
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de la industria de las telecomunicaciones
- Comprensión de las redes
- Una comprensión general de los conceptos de programación
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Argentina (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de negocios principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones comerciales.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
- Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
- Automatizar flujos de trabajo comerciales con IA conversacional.
- Mejorar el engagement y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.
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- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
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- Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
- Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Argentina (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.