Temario del curso
Introducción a Microsoft Azure
- Descripción general de los servicios de Azure y la computación en la nube
- Configuración de una suscripción y entorno de Azure
- Comprensión de grupos de recursos, máquinas virtuales y redes
Desarrollo de Arquitecturas Impulsadas por Eventos y sin Servidor
- Introducción a Azure Functions y la computación sin servidor
- Creación de aplicaciones impulsadas por eventos mediante Azure Event Grid y Service Bus
- Desarrollo de APIs y flujos de trabajo sin servidor
Gestión de Almacenamiento y Bases de Datos en Azure
- Exploración de Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Gestión de Azure SQL Database y Cosmos DB
- Integración de soluciones de almacenamiento en aplicaciones en la nube
Implementación de Aplicaciones Web en Azure
- Comprensión de Azure App Service y modelos de despliegue
- Desarrollo e implementación de aplicaciones contenedilizadas utilizando Docker
- Escalamiento de aplicaciones web utilizando Kubernetes y Azure Container Instances
Integración de IA y Aprendizaje Automático en Aplicaciones en la Nube
- Introducción a Azure AI y Servicios Cognitivos
- Uso de Azure Machine Learning Studio para desarrollar modelos
- Implementación de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural
DevOps y CI/CD en Azure
- Configuración de pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps
- Gestión de infraestructura como código con Terraform y Bicep
- Monitoreo y registro de aplicaciones mediante Azure Monitor
Mejora del Desarrollo con GitHub Copilot
- Introducción a GitHub Copilot y asistencia para codificación potenciada por IA
- Uso de Copilot para escribir, depurar y optimizar código de aplicaciones en la nube
- Mejores prácticas para aprovechar la codificación asistida por IA en el desarrollo en la nube
Proyecto Final: Desarrollo de una Aplicación en la Nube con IA
- Diseño de una solución escalable en la nube con IA
- Desarrollo e implementación de la aplicación
- Optimización del rendimiento, seguridad y monitoreo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de computación en la nube
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (se prefiere Python, JavaScript o C#)
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones web y bases de datos
Público Objetivo
- Desarrolladores de la nube e ingenieros de software
- Profesionales de IA y científicos de datos interesados en la integración de IA en la nube
- Profesionales de TI e ingenieros de DevOps
Reseñas (2)
el ritmo fue excelente en su mayor parte. Michal fue muy bueno para mantener al público interesado y asegurarse de que todos siguieran el ritmo en su mayor parte
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Curso - Terraform on Microsoft Azure
Traducción Automática
Todo es una nueva plataforma para mí y todo fue interesante.
Sergiu
Curso - AZ-104T00-A: Microsoft Azure Administrator
Traducción Automática
