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Temario del curso
Fundamentos: Convergencia de Gemelos Digitales y 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones.
- Clases de servicio y requisitos de 6G que motivan el uso de gemelos.
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo.
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el borde en modelos de gemelos.
- Consideraciones sobre modelado de canal, propagación y THz/mmWave.
- Granularidad temporal y sincronización entre capas digitales y físicas.
Arquitecturas de Simulación y Co-simulación
- Simulación independiente frente a co-simulación con telemetría de red real.
- Herramientas de emulación e integración como Ns-3, Unity y sus correspondientes cadenas de herramientas para pruebas integradas.
- Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos a gran escala.
Técnicas de Optimización Nativas de IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio.
- Aprendizaje en línea, aprendizaje transferible y adaptación de dominio para la transferencia del gemelo al campo real.
- Flujos de trabajo de control de bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas.
Telemetría, Inferencia en Tiempo Real y Bucles de Retroalimentación
- Arquitecturas de telemetría en streaming y despliegue de inferencia de baja latencia.
- Compensaciones entre inferencia en el borde y en la nube, y particionamiento de modelos.
- Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana.
Fidelidad del Gemelo Digital, Validación y Cuantificación de Incertidumbre
- Métricas para la precisión del gemelo y metodologías de validación.
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo.
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y garantía de rendimiento.
Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones
- Integración de gemelos con planos de orquestación y APIs basadas en intenciones.
- Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelo y artefactos de ML.
- Motores de políticas y estrategias de remediación automatizada.
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas por Gemelos Digitales
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados.
- Modelos de amenazas para la sincronización del gemelo y la integridad del modelo.
- Auditoría, procedencia y explicabilidad para las decisiones impulsadas por IA.
Estudios de Caso y Aplicaciones en el Dominio
- Automatización industrial y gemelos digitales en red para la fabricación.
- Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR.
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad.
Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización.
- Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo.
- Implementación de una prueba de bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería RAN o de red central.
- Familiaridad con herramientas de simulación o emulación de redes.
- Conocimiento práctico de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático.
Audiencia Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red centrados en redes de próxima generación.
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales.
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso para 6G.
21 Horas
